基于MMTD與小波變換的圖像濾波方法研究.pdf

1、圖像濾波就是在盡量保留圖像細(xì)節(jié)特征的條件下對(duì)目標(biāo)圖像噪聲進(jìn)行抑制的技術(shù)和過(guò)程。圖像濾波的效果對(duì)于后續(xù)的圖像處理與分析起著關(guān)鍵作用。
　　本文對(duì)空域?yàn)V波、頻域?yàn)V波以及小波域上的圖像濾波算法進(jìn)行了深入的分析和比較，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)小波硬閾值濾波方法的分析，考慮了原算法不連續(xù)的缺陷，利用閾值周圍小波系數(shù)存在著的模糊性和中介真值程度的度量對(duì)閾值周圍的模糊區(qū)域進(jìn)行了特別處理，修改了小波系數(shù)的保留程度，提出了基于MMTD的小波硬閾值圖像濾波方法。實(shí)

2、驗(yàn)結(jié)果表明該算法的濾波效果在較強(qiáng)噪聲下相比傳統(tǒng)小波硬閾值圖像濾波算法要好。
　　本文還對(duì)近幾年內(nèi)的閾值函數(shù)的改進(jìn)算法進(jìn)行了歸納和總結(jié)，提出了基于MMTD與小波相關(guān)性的Bayes軟閾值濾波方法。利用中介真值程度一維距離比例函數(shù)判定將小波系數(shù)分成3個(gè)區(qū)域，通過(guò)小波相關(guān)性方法處理系數(shù)較小的區(qū)域，挽留原本被誤濾除的圖像信息；對(duì)閾值周圍模糊區(qū)域參照基于MMTD的小波硬閾值濾波方法，并按照軟閾值的恒定差額為一個(gè)閾值大小萎縮的特點(diǎn)進(jìn)行處理計(jì)算；