版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、湖南大學碩士學位論文基于小波變換的圖像配準方法研究姓名:伍君申請學位級別:碩士專業(yè):控制理論與控制工程指導教師:李樹濤20050325皋十小波變換的蚓像自d準方法研究AbstractAsarisingandhavingabroadapplicationprospectsubject,remotesensingistheonlymethodwhichcouldoffertheglobaldynamicobservationdataWith
2、newtypesensorswellingupcontinually,differentspatialresolutionanddifferenttemporalresolutionimagescouldbeobtainedfromdifferentsensorsTheseimagesoffermuchcursoryorprecisionobservationdataAtpresent,itishardtoregistrytheseim
3、agesefficiently,anddirectinfluencemuchdata’SusingefficiencySo,howtoregistrationtheseimagesefficientlyandfusingtheseexistingresourceisaverysignificantresearchtopicFirstlythepaperintroducesthecharacteristicsofremotesensing
4、imaging,commonusingsatellites’fundamentalstateandthesignificanceofremotesensingimages’registrationThepapernotonlygivesimageregistration’Sdefinitionandroutineprocedure,butalsoanalysesthepresentstatusandexistingproblemsini
5、mageregistrationdomainForensuringimageregistration’Sprecision,itneedstoapplygeometriccorrectiontoimageswithdistortionThepaperintroducesseveralcommonusedmethods,andvalidatespolynomialcorrectionImageregistrationmethodsarec
6、ommonlyclassifiedintotwotypes:themethodsbasedongreylevelinformationandthemethodsbasedonfeatureinformationThepapercomparesseveraltraditionalimageregistrationmethodsandsummarizestheirrelativemeritsBasedontheresearchesofwav
7、elettransformation’Sbasictheory,Mallatalgorithmandimagewavelettransformation’Sfrequencycharacteristic,thepaperpresentstwoimageregistrationmethodsbasingonwavelettransformation:aregistrationapproachusingwavelettransformtoe
8、xtractedgefeaturepointsandaregistrationapproachbasedonwavelettransformationandmutualinformationThemethodsrefersmanyotherknowledgesuchasedgedetection,edgecorrelation,affinetransformation,localmatchinganditeratedalgorithme
9、tal,allthesearedescribedandresearchedinthepaperFinally,severalexperimentsarecarriedtegistrysometypesofimagesTheresulttestifiedthatthesetwoapproacheshavehighaccuracyandhighreliabilityThisalsoindicatesthevalidityandapplica
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的圖像配準.pdf
- 基于sift特征與小波變換的圖像配準融合方法研究
- 基于SIFT與小波變換的圖像配準融合方法研究.pdf
- 基于SIFT特征與小波變換的圖像配準融合方法研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像自動配準算法研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像自動配準算法研究(1)
- 基于多小波理論的圖像配準方法研究.pdf
- 基于互信息與小波變換的醫(yī)學圖像配準方法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像配準與融合算法的研究.pdf
- 多模態(tài)醫(yī)學圖像配準及基于小波變換的圖像融合算法的研究.pdf
- 小波變換在二源遙感圖像配準中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于小波變換的圖像融合方法研究.pdf
- 基于小波的像素級圖像配準與融合研究.pdf
- 基于小波變換的DR圖像增強方法研究.pdf
- 基于提升小波變換的圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像融合方法研究.pdf
- 基于小波變換的SAR圖像壓縮方法研究.pdf
- 基于小波變換的遙感圖像分割方法研究.pdf
- 基于Canny算子結(jié)合小波變換和改進Hausdorff距離的醫(yī)學圖像配準算法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像插值方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論