基于小波變換的圖像配準(zhǔn).pdf

1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)問題，它是將不同時(shí)間、不同傳感器或不同視角下獲取的同一場(chǎng)景的兩幅或多幅圖像進(jìn)行匹配、疊加的處理過程。圖像配準(zhǔn)是圖像鑲嵌、目標(biāo)識(shí)別、圖像融合、目標(biāo)變化檢測(cè)、時(shí)序圖像分析等實(shí)際應(yīng)用問題中的重要步驟，它被廣泛地應(yīng)用于遙感數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域。經(jīng)過多年的研究，圖像配準(zhǔn)技術(shù)已經(jīng)取得許多研究成果。 本文首先介紹圖像配準(zhǔn)的研究背景和發(fā)展歷程，分析圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域的應(yīng)用及研究現(xiàn)狀，并對(duì)圖像配準(zhǔn)算法框架

2、作簡(jiǎn)要綜述。之后對(duì)小波變換理論知識(shí)和圖像配準(zhǔn)方法進(jìn)行研究，其中介紹了圖像配準(zhǔn)原理和圖像配準(zhǔn)常用方法。針對(duì)傳統(tǒng)邊緣特征檢測(cè)的不足，引入了基于小波變換的邊緣特征提取方法。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果知，基于小波變換的圖像邊緣特征提取的配準(zhǔn)算法能明顯的提高圖像處理效果，同時(shí)也充分說明了小波變換在基于特征的圖像配準(zhǔn)中的優(yōu)越性。同時(shí)本文提出基于小波和互信息相結(jié)合的圖像配準(zhǔn)算法，互信息法是當(dāng)前圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域應(yīng)用較為成功的方法之一，該方法只依賴于圖像本身信息，是一種高效