基于IHS變換和稀疏表示的多源遙感圖像融合的研究.pdf

1、航天技術在近幾個時代經(jīng)歷了不可思議的高速發(fā)展，擁有多傳感器的衛(wèi)星已經(jīng)在太空中時刻為我們傳送各種不同空間分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，這使得研究如何更好的對多源遙感圖像進行融合，用以獲得更好的融合圖像質量，已經(jīng)逐漸成為領域內(nèi)的首要問題。多源遙感圖像融合是直接對遙感數(shù)據(jù)進行信息融合處理的技術，和圖像融合的目的一致，最終目的是為了豐富圖像所包含的信息量，提高圖像的識別質量。論文以不同分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)為研究對象，對已有的典型融合算法為研究方向，重點

2、研究了多種圖像融合技術，對IHS變換、小波變換以及基于壓縮感知理論為基礎的融合算法進行了分析和改進，并將算法改進應用在多源遙感數(shù)據(jù)的融合。論文針對IHS變換算法在顯著提高圖像空間分辨率的同時引起了較為嚴重的光譜特性的丟失，分析了算法引起色彩畸變的原因，提出了改進算法。
　　論文是在基于IHS變換融合的框架下，結合信號處理領域中使用廣泛的稀疏性結構，首先通過對圖像色彩空間的IHS變換，獲取到信號圖像的I分量、H分量和S分量。圖像進行

3、變換后，對I分量和高分辨率全色圖像進行基于稀疏字典的稀疏表示得到相應的稀疏系數(shù)，然后應用不同的融合規(guī)則對稀疏系數(shù)進行融合，融合后的稀疏系數(shù)進行OMP算法的信號重構得到新的I分量，結合變換得到的H分量和S分量進行圖像的IHS逆變換得到最終的圖像融合結果。
　　論文在分析IHS變換算法的不足中指出，傳統(tǒng)算法框架下，直接丟棄了I分量，忽略了該分量所含的光譜信息?；诙啻稳诤纤枷胧怯靡唤M互補的像素級圖像融合算法對I分量和全色圖像進行多次融