基于IHS變換和稀疏表示的多源遙感圖像融合的研究.pdf

1、航天技術(shù)在近幾個(gè)時(shí)代經(jīng)歷了不可思議的高速發(fā)展，擁有多傳感器的衛(wèi)星已經(jīng)在太空中時(shí)刻為我們傳送各種不同空間分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，這使得研究如何更好的對(duì)多源遙感圖像進(jìn)行融合，用以獲得更好的融合圖像質(zhì)量，已經(jīng)逐漸成為領(lǐng)域內(nèi)的首要問(wèn)題。多源遙感圖像融合是直接對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行信息融合處理的技術(shù)，和圖像融合的目的一致，最終目的是為了豐富圖像所包含的信息量，提高圖像的識(shí)別質(zhì)量。論文以不同分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，對(duì)已有的典型融合算法為研究方向，重點(diǎn)

2、研究了多種圖像融合技術(shù)，對(duì)IHS變換、小波變換以及基于壓縮感知理論為基礎(chǔ)的融合算法進(jìn)行了分析和改進(jìn)，并將算法改進(jìn)應(yīng)用在多源遙感數(shù)據(jù)的融合。論文針對(duì)IHS變換算法在顯著提高圖像空間分辨率的同時(shí)引起了較為嚴(yán)重的光譜特性的丟失，分析了算法引起色彩畸變的原因，提出了改進(jìn)算法。
　　論文是在基于IHS變換融合的框架下，結(jié)合信號(hào)處理領(lǐng)域中使用廣泛的稀疏性結(jié)構(gòu)，首先通過(guò)對(duì)圖像色彩空間的IHS變換，獲取到信號(hào)圖像的I分量、H分量和S分量。圖像進(jìn)行

3、變換后，對(duì)I分量和高分辨率全色圖像進(jìn)行基于稀疏字典的稀疏表示得到相應(yīng)的稀疏系數(shù)，然后應(yīng)用不同的融合規(guī)則對(duì)稀疏系數(shù)進(jìn)行融合，融合后的稀疏系數(shù)進(jìn)行OMP算法的信號(hào)重構(gòu)得到新的I分量，結(jié)合變換得到的H分量和S分量進(jìn)行圖像的IHS逆變換得到最終的圖像融合結(jié)果。
　　論文在分析IHS變換算法的不足中指出，傳統(tǒng)算法框架下，直接丟棄了I分量，忽略了該分量所含的光譜信息?；诙啻稳诤纤枷胧怯靡唤M互補(bǔ)的像素級(jí)圖像融合算法對(duì)I分量和全色圖像進(jìn)行多次融