多源遙感圖像融合方法研究.pdf

1、多源遙感圖像融合是數(shù)據(jù)融合的重要內(nèi)容，也是圖像理解和計算機視覺領域中的一項重要技術。其理論和應用研究的目標是把來自多個傳感器的圖像進行智能合成，獲取比單一傳感器更精確、更完整、更可靠的描述。本文主要針對多源遙感圖像，運用多分辨分析和神經(jīng)網(wǎng)絡等理論，深入研究了像素級、特征級和快速融合問題。 針對Mallat小波變換方法得到的融合圖像存在細節(jié)信息含量不夠和振鈴效應的問題，本文提出了一種保真的小波(HFWT)融合方法。該方法主要通過灰

2、度對比度融合算子，有效地將高分辨率圖像的低頻分量融合到多光譜圖像的低頻分量中，降低了失真度。本文不但從理論上進行了證明，而且應用在高分辨率圖像和多光譜圖像的融合實驗中也取得了很好的結果。 針對單小波融合方法的融合結果存在光譜畸變等缺點，提出了一種多小波(MWT)的融合方法。該方法克服了單小波融合方法的移變性缺點，實驗證明它不僅避免了融合圖像的振鈴效應，也有效地消除了融合圖像的光譜畸變。 針對小波融合方法只對低頻分量進行分

3、解，對高頻分量不做進一步分解，致使富含邊緣信息的高頻分量不能根據(jù)實際情況靈活采用不同融合規(guī)則和算子進行融合的缺陷。提出了一種小波包方向自適應(WPT-OA)圖像融合方法。通過定量分析與目視評價，證明該融合方法的融合結果明顯優(yōu)于小波融合方法。 圖像較大時，小波包融合方法的計算量大，不能滿足實時融合的要求。通過對小波包融合方法的流程和并行性的分析，提出了一種小波包變換并行融合算法。該算法針對小波變換計算的數(shù)據(jù)局部性和邊界計算相關性特

4、點，采用規(guī)整數(shù)據(jù)分塊和冗余存儲思想，使得融合過程完全不需要通信。在Pentium PC和1000Mbps交換式以太網(wǎng)的8機系統(tǒng)的MPI (Message Passing Interface)并行環(huán)境下，針對不同大小圖像進行實驗，結果表明該算法具有良好的并行性能，8機融合加速比最高可達6.3798。 此外，本文還根據(jù)對線狀目標識別的實際應用需要，提出了一種SAR圖像目標區(qū)域分割和光學圖像目標區(qū)域邊緣定位的特征級融合方法。該方法首先