多源遙感數(shù)據(jù)融合方法與應(yīng)用研究.pdf

1、復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文多源遙感數(shù)據(jù)融合方法與應(yīng)用研究姓名：曹廣真申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師：金亞秋20060330復(fù)黽大學(xué)博士學(xué)位論文2006(3)根據(jù)雷達遙感圖像中相干斑噪聲充分發(fā)育以及其中的道路和線性水體幾何特征和散射特征相似的特點，將雷達遙感圖像的邊緣檢測和紅外雷達遙感圖像BPANN／GA融合分類的結(jié)果進行“邏輯與”融合，消減了其中非道路信息的干擾，通過對所提取的道路段進一步的連接和延拓，實現(xiàn)雷達遙感圖像中復(fù)雜城區(qū)主

2、干道路段的自動提取。(4)提出融合多光譜和雷達遙感圖像不同圖像特征的水平集快速行進算法，克服傳統(tǒng)快速行進算法依賴于圖像梯度特征的不足。將其用于多光譜遙感圖像與不同空間分辨率、不同極化方式的雷達遙感圖像之間的融合，成功地進行了其中城區(qū)道路的半自動提取。(5)提出綜合考慮證據(jù)理論中證據(jù)本身的確信度和證據(jù)對辨別框架中子集的平均支持度兩個方面進行證據(jù)間沖突分配的方法，彌補了傳統(tǒng)證據(jù)理論證據(jù)合成過程中無視證據(jù)本身的特性，平均分配證據(jù)沖突的不足。將