多源遙感圖像融合算法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，遙感圖像融合成為遙感技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。多源遙感圖像融合技術(shù)是將不同類型傳感器獲取的同一地區(qū)的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行空間配準(zhǔn)，然后采用一定的算法將各圖像數(shù)據(jù)中所含的信息優(yōu)勢(shì)或互補(bǔ)性有機(jī)結(jié)合起來(lái)，得到一幅包含信息更加豐富的圖像。 本文首先介紹了遙感成像、遙感圖像融合的概念，以及目前國(guó)內(nèi)外遙感圖像融合技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。針對(duì)原始圖像影響融合圖像質(zhì)量的問(wèn)題，本文討論了圖像融合前需要進(jìn)行的前期處理步驟(包括幾何校正

2、、去噪、配準(zhǔn)等處理步驟)。然后對(duì)像素級(jí)融合中的灰度一色度一飽和度(HIS變換)、小波變換等方法進(jìn)行了深入的研究。討論了基于小波包變換的融合方法，在充分研究HIS變換和小波包變換的基礎(chǔ)上，提出了一種新型的基于光譜特征保持的HIS小波包可調(diào)節(jié)融合算法，該算法首先對(duì)TM圖像做HIS變換提取出1分量，然后對(duì)1分量和SAR圖像做基于小波包的自適應(yīng)融合得到新的1分量，再將新的I與原始TM圖像的H，S分量一起做HIS逆變換得到融合后的圖像。該方法可以

3、最大限度地保留待融合圖像的光譜信息，同時(shí)提高了待融合圖像的清晰度和空間分辨率。同時(shí)構(gòu)造了一個(gè)可調(diào)節(jié)函數(shù)，通過(guò)引入2個(gè)可調(diào)節(jié)參量，在小波域內(nèi)融合出不同圖像，該方法可以在細(xì)節(jié)保留和光譜保持兩方面達(dá)到不同程度的平衡，在合理的參量組合下，融合圖像的目視效果和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)優(yōu)于傳統(tǒng)融合方法，通過(guò)對(duì)SAR圖像與TM圖像的融合實(shí)驗(yàn)，證明了本方法的有效性。 同時(shí)針對(duì)目前對(duì)融合結(jié)果評(píng)價(jià)問(wèn)題研究分散的問(wèn)題，系統(tǒng)地研究了目前用于融合圖像結(jié)果評(píng)價(jià)的方法和評(píng)價(jià)