TM及SPOT遙感圖像融合算法研究.pdf

1、近些年來，多源遙感圖像融合技術(shù)獲得了普遍關(guān)注和廣泛的應(yīng)用，其理論和方法已經(jīng)成為智能信息處理、遙感應(yīng)用等學(xué)科的重點(diǎn)研究領(lǐng)域。多源遙感圖像融合是多傳感器信息融合的一個(gè)重要分支，是一項(xiàng)綜合同一場(chǎng)景或目標(biāo)的多源圖像信息處理技術(shù)。多源遙感圖像一般是來自不同衛(wèi)星傳感器在不同時(shí)刻拍攝的同一場(chǎng)景的圖像。通過對(duì)多傳感器圖像的融合，可以克服單一傳感器圖像在幾何、光譜和空間分辨率等方面存在的局限性和差異性。本文的研究對(duì)象采用多光譜Landsat TM和高分辨

2、率SPOT Pan圖像，SPOT Pan的空間分辨率比較高，其空間紋理信息優(yōu)于TM圖像，而TM雖然分辨率不高，卻具有豐富的光譜信息，通過融合可將兩者的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，以得到一幅同時(shí)具有多光譜和高分辨率的圖像。目前，多傳感器圖像融合技術(shù)在醫(yī)學(xué)、遙感、計(jì)算機(jī)視覺、氣象預(yù)報(bào)、自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)等領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。 本文研究的重點(diǎn)是遙感圖像融合算法的改進(jìn)。主要研究?jī)?nèi)容如下： 第一，論述了信息融合技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展現(xiàn)狀和存在問題，并具體論述

3、了遙感圖像融合的層次、方法、步驟和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 第二，分析了遙感圖像融合預(yù)處理技術(shù)。 第三，分析了常用的遙感圖像融合算法如IHS變換法、Brovey變換法、PCA變換法的變換原理、算法實(shí)現(xiàn)及性能參數(shù)分析。 第四，在對(duì)常用算法分析研究的基礎(chǔ)上，提出快速改進(jìn)的IHS變換法，并通過實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了該算法的有效性。 第五，研究了基于小波多分辨分析的圖像融合算法，并將這些算法融合的結(jié)果進(jìn)行比較，得出將小波多分辨分析和經(jīng)