電能質(zhì)量擾動檢測與分類識別方法研究.pdf

1、隨著遠距離、特高壓、交直流互聯(lián)的智能電網(wǎng)不斷發(fā)展，電源接入形式多樣化和負荷種類不斷增加，致使電力系統(tǒng)電能質(zhì)量日益惡化，引起了嚴重的電能質(zhì)量問題。電能質(zhì)量擾動檢測與分類識別是改善和提高電能質(zhì)量的關鍵。本文深入分析和總結(jié)了電能質(zhì)量問題的產(chǎn)生原因及其危害，結(jié)合目前國內(nèi)外電能質(zhì)量相關標準，綜述了電能質(zhì)量擾動分類及其研究現(xiàn)狀，研究了電能質(zhì)量擾動檢測和分類識別。本文主要工作內(nèi)容如下：
　　1)采用總體經(jīng)驗模態(tài)分解方法和希爾伯特變換研究電能質(zhì)量

2、擾動信號。首先針對電網(wǎng)電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)中的噪聲干擾，采用 EEMD自適應閾值消噪方法對其進行消噪處理，以信噪比SNR和信號的均方誤差MSE作為去噪效果評價指標，與常見的4種小波閾值消噪方法進行對比，仿真結(jié)果表明該方法消噪性能較好，并且在低信噪比的重噪聲污染下性能更優(yōu)。然后利用 EEMD方法將單一或復合電能質(zhì)量擾動信號分解成若干相互獨立的固有模態(tài)函數(shù) IMF分量，并對 IMFs進行希爾伯特變換提取相應的瞬時頻率和瞬時幅值，從而檢測出擾動信

3、號的擾動起止時刻和幅頻信息。仿真信號和實測數(shù)據(jù)表明該方法的有效性。
　　2)采用小波變換和S變換提取電能質(zhì)量擾動特征量。首先采用小波變換將各電能質(zhì)量擾動信號進行分解，得到各分解尺度的小波系數(shù)，通過構(gòu)造不同分解尺度下的小波能量歸一化值，提取擾動信號的小波能量譜特征值進行初步分類。然后采用 S變換對各電能質(zhì)量擾動信號進行分析，針對擾動信號 S變換結(jié)果，提取了基頻幅值特征、幅頻變化特征、高頻段幅頻標準差特征、基頻幅值波動次數(shù)和諧波總含量