電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)與識(shí)別.pdf

1、由于電力來源和用電負(fù)荷越來越多樣化，導(dǎo)致電力系統(tǒng)中電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)變得日益復(fù)雜和多樣。與此同時(shí)，大量高精度和高靈敏度的用電設(shè)備對(duì)供電的電能質(zhì)量要求不斷提高。這給電能質(zhì)量的治理工作帶來了巨大挑戰(zhàn)。對(duì)電能質(zhì)量治理的前提就是能正確地檢測(cè)與識(shí)別這些擾動(dòng)信號(hào)。然而，現(xiàn)有的一些方法已經(jīng)不能滿足目前電能質(zhì)量分析的精度要求。因此，本文從信號(hào)處理的角度，對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)與識(shí)別問題做一些研究和新的嘗試。
　　本文主要在稀疏分解和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)領(lǐng)

2、域?qū)﹄娔苜|(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析。在稀疏分解方面，本文針對(duì)兩類擾動(dòng)信號(hào)的結(jié)構(gòu)特征，建立兩個(gè)參數(shù)字典。采用基于粒子群優(yōu)化的匹配追蹤算法對(duì)擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行稀疏分解，利用重構(gòu)誤差先將擾動(dòng)信號(hào)分為兩類。再通過分解出的原子中的參數(shù)來進(jìn)一步判斷擾動(dòng)信號(hào)的具體類型。該方案最大的優(yōu)勢(shì)是無需訓(xùn)練集對(duì)機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)，因?yàn)閮蓚€(gè)字典結(jié)構(gòu)已經(jīng)包含了擾動(dòng)信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí)。通過實(shí)驗(yàn)仿真，證明了該方案總體上來說對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的識(shí)別具有有效性。此外，該稀疏分解方法還能高精度地檢