基于MMTD的人臉識別方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人臉識別是圖像處理、模式識別和計算機視覺領域中極富挑戰(zhàn)性的研究課題之一。現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在較好的采樣條件下能夠取得較好的識別精度。但是在條件不理想(圖像分辨率低且含有噪聲)的情況下，人臉識別精度會陡然下降。因此，人臉識別在應用中仍有較多實際問題需要解決。為了能夠在復雜環(huán)境下，提高人臉識別精度，本文結合高維空間幾何分析、MMTD(中介真值程度度量)等理論，研究了基于MMTD的圖像放大方法和人臉識別方法，設計并實現(xiàn)了一個基于MMTD的人臉

2、識別系統(tǒng)。
　　論文以中介數(shù)學為背景，首先深入研究了經典的圖像放大技術和基于MMTD的邊緣檢測方法，以像素點與周圍5個鄰域方向像素點的灰度值相似性為基礎，設計并實現(xiàn)了一種新的基于MMTD的圖像放大方法，實驗結果表明，該方法對分辨率低且有噪聲的人臉圖像進行放大時，在提高圖像分辨率的同時可以有效地去除圖像噪聲，使圖像變得更加清晰和易辨，為后續(xù)的人臉識別提供了良好的基礎。然后研究了中介真值程度度量判定準則，在此基礎上提出了一個基于MMT

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