基于視頻的人臉識別方法研究.pdf

1、在計算機視覺領(lǐng)域，人臉識別一直是一個研究熱點，無論是安全防衛(wèi)、對身份進(jìn)行驗證、護(hù)照識別及駕駛執(zhí)照，還是自動門衛(wèi)系統(tǒng)、銀行和海關(guān)的監(jiān)控系統(tǒng)等，它都有著重要的應(yīng)用。廣義的人臉識別包括人臉檢測和識別兩個過程，幾十年來，經(jīng)過研究者們不懈努力，這兩個過程的研究取得了顯著進(jìn)展。但由于人臉識別應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性(如遮擋、光照等因素)和人臉本身的多變性(如表情的變化或衰老都可引起人臉很大的變形)，人臉識別研究還存在著識別精度不夠高、對環(huán)境依賴大等問題。針

2、對上述問題，本文進(jìn)行了下面兩個方面的研究工作，并取得了一定的成效。
　　人臉檢測是識別的第一步，傳統(tǒng)的人臉檢測的實際檢測效果不太理想，本文在對人臉實現(xiàn)膚色檢測的基礎(chǔ)上，聯(lián)合Haar特征檢測算法，有效減少誤判率，提高了人臉檢測的準(zhǔn)確率；人臉識別是基于采集到的人臉圖像，因而對人臉圖像的后處理尤其重要，本文在檢測到人臉后，對檢測到的人臉區(qū)域進(jìn)行去噪、歸一化等后處理，為識別階段提供良好的基礎(chǔ)。
　　局部線性嵌入(LLE)是流形學(xué)習(xí)方