圖像目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、目標(biāo)識(shí)別在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、國(guó)防建設(shè)中具有極其重要的地位,目前目標(biāo)識(shí)別的算法常用的有兩種,一種是由下而上的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型策略,即不管目標(biāo)屬于何種類型,一律先對(duì)原圖像進(jìn)行一般性的分割、標(biāo)記和特征抽取等低層次處理,然后將每個(gè)帶標(biāo)記的已分割區(qū)域的特征矢量與目標(biāo)模型相匹配;另一種是由上而下的知識(shí)驅(qū)動(dòng)型策略,即先對(duì)圖像中可能存在的特征提出假設(shè),根據(jù)假設(shè)進(jìn)行有目的地分割、標(biāo)記和特征抽取,在此基礎(chǔ)上與目標(biāo)模型進(jìn)行精確匹配.該文采用后一種方法,對(duì)水上橋梁和鄉(xiāng)村道

2、路網(wǎng)進(jìn)行識(shí)別.在前人的基礎(chǔ)上,該文進(jìn)行了大量的算法驗(yàn)證,并提出自己的算法,其穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)都很好,識(shí)別的效率也較高.該文先對(duì)水上橋梁、鄉(xiāng)村道路網(wǎng)識(shí)別分別概要介紹了兩種方法,并指出其優(yōu)缺點(diǎn).做橋梁識(shí)別,進(jìn)行圖像分割的時(shí)候,該文結(jié)合了自適應(yīng)閾值選擇算法與迭代閾值選擇算法的優(yōu)點(diǎn),提出了自適應(yīng)迭代閾值選擇算法,同時(shí)把紅外圖像中的方差圖引入到可見(jiàn)光圖像的處理中;在圖像中提取直線的時(shí)候,對(duì)Hough變換進(jìn)行了一些改進(jìn),同時(shí)針對(duì)其不能定位的缺點(diǎn),使用了