圖像目標識別方法研究.pdf

1、目標識別在工農業(yè)生產、國防建設中具有極其重要的地位,目前目標識別的算法常用的有兩種,一種是由下而上的數據驅動型策略,即不管目標屬于何種類型,一律先對原圖像進行一般性的分割、標記和特征抽取等低層次處理,然后將每個帶標記的已分割區(qū)域的特征矢量與目標模型相匹配;另一種是由上而下的知識驅動型策略,即先對圖像中可能存在的特征提出假設,根據假設進行有目的地分割、標記和特征抽取,在此基礎上與目標模型進行精確匹配.該文采用后一種方法,對水上橋梁和鄉(xiāng)村道

2、路網進行識別.在前人的基礎上,該文進行了大量的算法驗證,并提出自己的算法,其穩(wěn)定性和實時都很好,識別的效率也較高.該文先對水上橋梁、鄉(xiāng)村道路網識別分別概要介紹了兩種方法,并指出其優(yōu)缺點.做橋梁識別,進行圖像分割的時候,該文結合了自適應閾值選擇算法與迭代閾值選擇算法的優(yōu)點,提出了自適應迭代閾值選擇算法,同時把紅外圖像中的方差圖引入到可見光圖像的處理中;在圖像中提取直線的時候,對Hough變換進行了一些改進,同時針對其不能定位的缺點,使用了