復(fù)雜環(huán)境中特定目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、特定目標(biāo)識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺和靜態(tài)圖像處理技術(shù)的重要研究方向。它被用于軍事和國防領(lǐng)域。近年來，隨著可視化監(jiān)控系統(tǒng)的普及，特定目標(biāo)識(shí)別技術(shù)也逐漸應(yīng)用于基于圖像處理的監(jiān)控系統(tǒng)中。
　　目前，越來越多的特定目標(biāo)物體，在人類生活中扮演著更加重要的角色，如筆記本電腦，手機(jī)，U盤和其他各類型的移動(dòng)信息存儲(chǔ)設(shè)備。這些設(shè)備目標(biāo)物體在不斷的向更小型，更便于攜帶發(fā)展的同時(shí)，也存在著更加易丟失、易被盜、難以管控等特點(diǎn)。
　　本文以特定目標(biāo)在復(fù)雜環(huán)

2、境下的識(shí)別管控為方向，首先研究分析了基于靜態(tài)圖像的目標(biāo)識(shí)別發(fā)展現(xiàn)狀和目前應(yīng)用的一些缺陷和不足，重點(diǎn)分析了基于特征點(diǎn)檢測的SIFT特征描述子，并對(duì)SIFT算法在特定目標(biāo)的檢測情況進(jìn)行了分析與仿真實(shí)驗(yàn)。其次深入研究了SIFT、SURF等算法的目前應(yīng)用及優(yōu)缺點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行一定的優(yōu)化。保留更多的有效特點(diǎn)，降低冗余，減小了計(jì)算量，提高了運(yùn)算速度和目標(biāo)識(shí)別速度。之后，本文采用混合高斯背景建模方式，提出了一種能夠在可視化監(jiān)控系統(tǒng)的復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目