遙感圖像中戰(zhàn)略目標識別方法研究.pdf

1、近年來,隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭的發(fā)展,軍事領(lǐng)域中有越來越多的圖像需要進行處理,其中,遙感圖像中的戰(zhàn)略目標識別處于越來越重要的地位.同時,對于這種處理與識別的特殊要求就是快速、實時,因此對圖像進行并行處理是十分必要的.該文主要研究遙感圖像中戰(zhàn)略目標的建模、分類、自動識別,以及部分模塊的并行化等方法.所謂大型戰(zhàn)略目標包括港口、機場、道路(公路、鐵路)、交通樞紐等.該文重點研究了對港口、道路(公路)、交通樞紐等目標的建模及識別算法.在港口目標識別中,該

2、文采用了一種基于灰度和梯度的分割方法,效果比傳統(tǒng)方法好,更適于并行.識別算法忽略了通常都要檢測的港口輪廓線的大小和方向,而是選擇檢測"幾"字型的港口基元的方法.在道路目標識別中,該文研究了道路特征提取的基本思路;不同衛(wèi)星分辨率和不同場景模型下的道路模型;自動道路特征提取和識別算法;最后提出了一種自動辨識所有道路模型的專家系統(tǒng)的框架.在交通樞紐識別中,該文給出了不同的交通樞紐(交叉口)的結(jié)構(gòu),交叉口分類,并研究了不同的分類算法.該文還結(jié)合