高分辨率遙感圖像目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、目前，隨著遙感圖像的分辨率的提高，遙感圖像提供的信息越來(lái)越豐富，使得感興趣的目標(biāo)（如機(jī)場(chǎng)，水上橋梁）自動(dòng)識(shí)別成為可能，這類對(duì)象的精確識(shí)別在民用導(dǎo)航和軍事等多方面都有著很大的意義。近年來(lái)，許多研究者在這方面都做了很多的工作，但是很多都是針對(duì)低分辨率遙感圖像，并且各種方法都不夠完善。
　　 本文對(duì)高分辨率遙感圖像目標(biāo)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了一定的研究，不僅介紹了目標(biāo)識(shí)別中存在的一些基本理論和方法，而且對(duì)高分辨率遙感圖像中機(jī)場(chǎng)識(shí)別和水上橋梁識(shí)別

2、方法進(jìn)行了研究。本文研究特點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面：
　　 首先，介紹了目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別中會(huì)用到的一些基本理論和方法，包括對(duì)象的分割技術(shù)，特征提取技術(shù)和分類器。其中的分割技術(shù)主要介紹了Meanshift分割技術(shù)，特征提取技術(shù)介紹了局部特征SURF特征和紋理特征，并且簡(jiǎn)單介紹了支持向量機(jī)的基本原理。
　　 其次，介紹了一種識(shí)別高分辨率遙感圖像中機(jī)場(chǎng)的方法。提出一種基于SURF特征點(diǎn)和區(qū)域信息的機(jī)場(chǎng)方法，該方法使用雙層金字塔結(jié)構(gòu)，