光學(xué)高分辨遙感圖像目標(biāo)識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)手段的日益成熟,航空和航天的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率不斷提高,從影像中可以清晰地反映地面上的房屋、飛機(jī)和汽車等,甚至海面上艦船的結(jié)構(gòu)和紋理也能分辨,使利用遙感數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)較細(xì)致的目標(biāo)搜索或識(shí)別成為可能。
　　 本報(bào)告針對(duì)光學(xué)高分辨遙感圖像,研究復(fù)雜背景下地面目標(biāo)的快速搜索方法和海面目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng),另外,以海洋目標(biāo)識(shí)別為應(yīng)用背景,探尋光學(xué)遙感圖像中抗云霧干擾的處理方法。具體內(nèi)容摘要如下:
　　 第一章,緒論。介紹研究背景,

2、數(shù)據(jù)特點(diǎn),國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和本報(bào)告內(nèi)容安排。
　　 第二章,復(fù)雜背景下基于樣例的目標(biāo)搜索。以機(jī)場(chǎng)中飛機(jī)的快速搜索為例,搜索大范圍遙感圖像中的飛機(jī)并定位。報(bào)告從圖像預(yù)處理、特征提取、數(shù)據(jù)降維三方面分別設(shè)計(jì)CFAR和最小流分割結(jié)合的預(yù)處理流程、小波邊緣特征提取和PCA降維處理。
　　 第三章,針對(duì)海洋目標(biāo)識(shí)別,設(shè)計(jì)基于圖論的自適應(yīng)目標(biāo)提取方法(或稱目標(biāo)與背景分離法),提取形狀和紋理特征,采用粗細(xì)結(jié)合逐步識(shí)別的流程。在滿足識(shí)別2