高分辨率遙感圖像中鐵路樞紐目標(biāo)的識(shí)別研究.pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和城市進(jìn)程的加快，基于高分辨率遙感影像提取地物信息對(duì)于城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通管理和城市GIS數(shù)據(jù)快速更新等具有十分重要的意義。如何從可見光遙感影像中提取人造建筑物特征，進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別是遙感影像理解研究的一個(gè)重要內(nèi)容，同時(shí)也是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。由于影像分辨率的提高和覆蓋地區(qū)的變化，同中、低分辨率非城區(qū)遙感影像地物、人造物信息識(shí)別方法相比，高分辨率城區(qū)遙感影像上的目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別面臨著更多的問

2、題。 本文的研究是將數(shù)字圖像處理的理論和方法引入到人造物目標(biāo)提取框架中，同時(shí)盡可能利用高分辨率影像提供的豐富信息來(lái)完成對(duì)鐵路樞紐的提取、檢測(cè)和識(shí)別工作。研究的主要內(nèi)容包括：一是對(duì)火車編組站、鐵路主干線的特征檢測(cè)。線、面是遙感影像中地物的兩個(gè)顯著特征。鐵路主干線信息提取考慮了多種邊緣檢測(cè)方法，經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)，最終采用了一種改進(jìn)的Canny算法，并結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)知識(shí)，得到了較完整的邊緣信息，再跟蹤邊緣點(diǎn)，利用感知編組原則最終提取到了鐵

3、路主干線信息。在考慮了模糊信息和目標(biāo)特征定量描述等因素后，較精確地完成了編組站的檢測(cè)與識(shí)別。二是提出了高分辨率遙感圖像編組站和鐵路整體識(shí)別方案。針對(duì)遙感圖像處理中對(duì)于自適應(yīng)、快速識(shí)剮目標(biāo)的需要，根據(jù)鐵路網(wǎng)中主干鐵路、編組站具有功能、外形、紋理方向等的相關(guān)性且可以互為組成的特點(diǎn)，提出了基于多Agent技術(shù)的互推思想，并應(yīng)用于鐵路樞紐目標(biāo)整體識(shí)別方案中，取得了一定成果。 遙感圖像目標(biāo)識(shí)別是一個(gè)艱巨、復(fù)雜的研究課題。本文在充分了解遙感