

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著遙感圖像的分辨率越來(lái)越高,信息越來(lái)越豐富,實(shí)現(xiàn)諸如道路、建筑物和機(jī)場(chǎng)等目標(biāo)的自動(dòng)識(shí)別成為可能,通過(guò)研究具有可廣泛應(yīng)用的自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù),在民用導(dǎo)航和軍事目標(biāo)精確打擊等方面都有重要作用。近年來(lái),許多研究者在這方面做了大量研究,但迄今為止,從遙感圖像中自動(dòng)抽取信息和識(shí)別目標(biāo)的技術(shù)仍然不夠完善和成熟。目前大多數(shù)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)通常只具有識(shí)別某種目標(biāo)的能力,不具備普遍適用的價(jià)值。
論文以機(jī)場(chǎng)、艦船、建筑物、道路等典型遙感目標(biāo)為
2、例,嘗試可配置的目標(biāo)分割和識(shí)別方面的研究,介紹了面向?qū)ο蟮姆指詈妥R(shí)別方法,主要思想是:將圖像分割成對(duì)象基元,并把目標(biāo)分割、識(shí)別等算法抽象獨(dú)立,然后依據(jù)適當(dāng)?shù)臏?zhǔn)則為對(duì)象基元配置分割方法,獲取待識(shí)別目標(biāo),再采用特征可配置的識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)多類目標(biāo)的自動(dòng)識(shí)別。論文的主要研究特點(diǎn)如下:
首先,在目標(biāo)分割方面,論文研究了方法可配置的面向?qū)ο蟮膱D像分割。主要思想是:將圖像分割成一系列對(duì)象基元,然后對(duì)這些對(duì)象基元進(jìn)行后處理得到待識(shí)別目標(biāo)。根
3、據(jù)目標(biāo)的特性,論文介紹了三種候選的對(duì)象分割預(yù)處理方法,并以機(jī)場(chǎng)、艦船、建筑物、道路四種目標(biāo)為例,給出了目標(biāo)分割方法的配置結(jié)果。
其次,在特征提取方面,論文研究了基于高分辨率遙感目標(biāo)的特征提取算法,深入挖掘目標(biāo)的光譜、紋理、幾何形狀等幾大類特征,為特征可配置的目標(biāo)識(shí)別提供了充足的候選特征。
最后,在目標(biāo)識(shí)別方面,論文重點(diǎn)研究了特征可配置的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)。提出了一種基于可分性度量的特征配置準(zhǔn)則,并選用AdaBoos
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高分辨率遙感圖像目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像道路提取研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像分割方法研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像多類目標(biāo)識(shí)別研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像災(zāi)區(qū)建筑檢測(cè).pdf
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感圖像分類.pdf
- 高分辨率遙感圖像分類技術(shù)研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像均值漂移算法分割
- 高分辨率光學(xué)遙感圖像小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像中鐵路樞紐目標(biāo)的識(shí)別研究.pdf
- 基于Hadoop的高分辨率遙感圖像處理研究.pdf
- 高分辨率光學(xué)遙感圖像中海洋目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf
- 高分辨率遙感圖像的道路提取與車輛檢測(cè).pdf
- 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感圖像分割方法研究.pdf
- 高分辨率SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)與分類.pdf
- 基于高分辨率遙感圖像的車輛分類識(shí)別研究.pdf
- 基于Mean Shift的高分辨率遙感圖像分割研究.pdf
- 高分辨率衛(wèi)星遙感圖像云檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于高分辨率雷達(dá)圖像的目標(biāo)識(shí)別.pdf
- 高分辨率遙感圖像分割中基元合并方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論