基于Hadoop的高分辨率遙感圖像處理研究.pdf

1、自上世紀(jì)60年代人類(lèi)發(fā)射第一顆衛(wèi)星以來(lái)，對(duì)空間技術(shù)的探索始終沒(méi)有停滯過(guò)，對(duì)地觀測(cè)技術(shù)也得到了快速發(fā)展，由最初的地面分辨率上百米到現(xiàn)在分辨率已經(jīng)達(dá)到了0.61米以下。由于高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)地物識(shí)別能力高、覆蓋范圍廣、數(shù)據(jù)獲取周期短、獲取渠道多樣化等優(yōu)勢(shì)，在農(nóng)林檢測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、防災(zāi)減災(zāi)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等方面發(fā)揮重要作用。隨著高分辨率遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，觀測(cè)手段不斷提高，獲取的高分辨率遙感數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越多，應(yīng)用范圍也將越來(lái)越廣。然而面對(duì)數(shù)據(jù)的成倍

2、增加以及用戶(hù)群體的非專(zhuān)業(yè)化發(fā)展，如何準(zhǔn)確、有效、及時(shí)地處理數(shù)據(jù)，已成為制約高分辨率遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的一大瓶頸。傳統(tǒng)處理方式因耗時(shí)較多已不能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，迫切需要改善這一困境。
　　針對(duì)上述問(wèn)題，本文在分析目前高分辨率遙感數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上具體開(kāi)展了以下幾個(gè)方面的工作:
　　首先，針對(duì)目前高分辨率遙感圖像處理現(xiàn)狀，將云計(jì)算技術(shù)引入到數(shù)據(jù)處理中，搭建了基于Hadoop平臺(tái)的高分辨率遙感圖像處理架構(gòu)，并對(duì)框架進(jìn)行了說(shuō)明。同時(shí)針對(duì)高分

3、辨率遙感圖像的自身特點(diǎn)，提出適合高分辨率遙感圖像處理在Hadoop平臺(tái)上執(zhí)行的分片策略。
　　其次，選用了Meanshift算法對(duì)所搭建的基于Hadoop平臺(tái)的高分辨率遙感圖像處理架構(gòu)進(jìn)行驗(yàn)證，在Meanshift算法原理、數(shù)學(xué)公式的基礎(chǔ)上在Hadoop平臺(tái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
　　最后，對(duì)搭建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理測(cè)試和Meanshift算法圖像分割實(shí)驗(yàn)，并從分割的效果和性能兩方面對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所建平臺(tái)可以進(jìn)行