高分辨率遙感影像近海岸承災(zāi)體目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、海洋災(zāi)害給國(guó)民經(jīng)濟(jì)和沿海居民的生命財(cái)產(chǎn)安全造成了巨大的損失與影響。歷年關(guān)于海洋災(zāi)害損失信息的獲取，都是當(dāng)?shù)睾Ｑ蟛块T通過實(shí)地調(diào)查、逐級(jí)上報(bào)的方式完成，需要耗費(fèi)大量的財(cái)力和時(shí)間。隨著航天技術(shù)和傳感器技術(shù)的迅速發(fā)展，航空相機(jī)等所獲取的地面影像的分辨率也越來越高，并且可以獲得全天候，全方位，實(shí)時(shí)的觀測(cè)數(shù)據(jù)。因此，采用遙感手段對(duì)自然災(zāi)害情況進(jìn)行快速監(jiān)測(cè)成為目前遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
　　本文以近海岸的典型承災(zāi)體目標(biāo)為研究對(duì)象，對(duì)高分辨率遙

2、感影像中承災(zāi)體目標(biāo)的識(shí)別方法進(jìn)行了研究。首先將本文所利用到的三種特征進(jìn)行詳細(xì)的介紹，然后在實(shí)現(xiàn)對(duì)特征提取的基礎(chǔ)上，本文提出了一種多特征加權(quán)概率融合的承災(zāi)體目標(biāo)的識(shí)別方法：利用支持向量機(jī)分別對(duì)每一種特征進(jìn)行分類；利用不同特征輸出的支持向量機(jī)分類結(jié)果來分別計(jì)算每個(gè)特征的特征權(quán)重以及每個(gè)樣本的分類確定性；最后綜合特征權(quán)重、分類確定性以及SVM概率輸出結(jié)果，通過最大后驗(yàn)概率進(jìn)行類別判定，完成對(duì)承災(zāi)體目標(biāo)物的提取。
　　針對(duì)線性承災(zāi)體目標(biāo)受

3、災(zāi)區(qū)段損毀差異性大，沒有固定的光譜變化模式，以及由此產(chǎn)生的難以精確識(shí)別提取的問題，本文提出一種基于梯度主方向確定性的線性目標(biāo)損毀區(qū)段識(shí)別方法。該方法利用單一時(shí)相的遙感影像，結(jié)合歷史矢量信息，在矢量數(shù)據(jù)的引導(dǎo)下，計(jì)算每個(gè)檢測(cè)窗口覆蓋下的圖像區(qū)域內(nèi)的梯度主方向確定性值，并將梯度主方向確定性值與損毀閾值進(jìn)行比較，以此判定該區(qū)域是否發(fā)生損毀。為了測(cè)試該方法的可行性，采用了兩個(gè)不同區(qū)域的高分辨率航拍遙感影像對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證，試驗(yàn)結(jié)果表明該方法簡(jiǎn)便