基于多小波的虹膜特征提取和識別.pdf

1、作為小波理論發(fā)展的一個新的分支—多小波,因為能擁有單小波不能同時擁有的實的對稱、正交、緊支、和高階消失矩等特性,而成為了1996年以后一個非?；钴S的小波研究領(lǐng)域。本論文首先介紹了多小波的基本原理和性質(zhì),并在此基礎(chǔ)上闡述了由Charles A. Micchelli、Yuesheng Xu建立的具有自仿射特性的區(qū)間雙正交多小波理論,討論了其濾波器的推導(dǎo),根據(jù)其濾波器的一般推導(dǎo)方法,推導(dǎo)出了一組雙正交的多小波濾波器。該類濾波器具有最短的支集長

2、度,在形成變換濾波矩陣H時,沒有支集重疊部分,在作多小波分解后能精確重構(gòu),無邊界失真效應(yīng),在應(yīng)用時避免了邊界延拓。用這種多小波對圖像進(jìn)行處理,較好地描述了圖像的局部特征信息。虹膜擁有豐富的紋理特征、外層有角膜的保護(hù)、一旦在早期形成便終生不變等生理特點。因此,用它作生物特征識別時具有唯一性、可靠性、不可偽造性、不可侵犯性、穩(wěn)定性等優(yōu)點,從而使虹膜識別技術(shù)成為了生物識別技術(shù)中較有代表性和商業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一。本論文在簡要介紹了虹膜識別系統(tǒng)

3、的組成、原理及虹膜圖像的預(yù)處理技術(shù)后,重點對兩種虹膜紋理的特征提取、編碼和匹配算法進(jìn)行了研究。其一:在探討了2D-Garbor濾波器的特性后,用它對虹膜紋理特征進(jìn)行了提取,并用Hamming距離識別。其二:用具有自仿映射特性的區(qū)間雙正交多小波濾波器提取了虹膜的特征,采用局部和全局特征相結(jié)合的紋理分析方法進(jìn)行識別。虹膜圖像經(jīng)過多小波濾波器后,對低頻部分多小波變換系數(shù)進(jìn)行局部的粗量化二值編碼,然后用Hamming距離進(jìn)行識別。對因為睫毛、眼