基于Log-Gabor和KD-LDA的人臉識別算法研究和實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對人臉識別相關(guān)問題做了一系列深入的研究，其中包括人臉識別的基本概念、人臉識別研究的背景和意義、人臉識別的發(fā)展歷史、人臉識別方法和應(yīng)用系統(tǒng)等。 提出了一種新的基于Log-Gabor和Kernel Direct LDA的人臉識別算法。先用4個尺度6個方向的Log-Gabor濾波器對圖像濾波得到Log-Gabor特征，然后把此特征輸入Kernel Direct LDA，得到最佳分類效果的特征向量。本算法主要的優(yōu)勢是： 1)

2、具有方向和尺度選擇性的Log-Gabor濾波器使識別算法更具魯棒性。 2)實驗了四種常用的特征選取方法，并且得出了最優(yōu)選取特征數(shù)。 3)Kernel Direct LDA可以減少特征維數(shù)和類間區(qū)分度，并且解決了既有LDA面臨的SSS(small sample size problem)問題。 4)首次把Log-Gabor濾波圖像表示方法和Kernel Direct LDA相結(jié)合。采用CAS-PEAL、FERET和

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