基于Log-Gabor變換的彩色紋理圖像檢索.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的共同作用下,圖像檢索已經(jīng)成數(shù)字圖像處理的一個(gè)重要領(lǐng)域和研究熱點(diǎn)?;趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)優(yōu)于傳統(tǒng)的檢索方法,其中特征的提取和相似度量為關(guān)鍵技術(shù),成為決定圖像檢索結(jié)果的關(guān)鍵因素。近年來(lái)隨著多分辨率分析理論的深入發(fā)展,已成功將多分辨率理論應(yīng)用于圖像檢索中。在特征的選取方面,基于圖像的底層屬性來(lái)提取特征,能夠更好的避免人的主觀因素和外界環(huán)境的影響,因而顏色特征、紋理特征、形狀特征等方法

2、都獲得了極大發(fā)展。而紋理作為最基本的視覺(jué)特征,分布廣泛,已經(jīng)成為圖像檢索的主要研究方法之一。
  本文主要分析和比較了幾種經(jīng)典的紋理特征提取方法,總結(jié)了常用的相似度量方法和相關(guān)的反饋技術(shù),提出了經(jīng)Log-Gabor變換的子帶系數(shù)進(jìn)行建模,用模型參數(shù)作為特征向量,采用KLD進(jìn)行距離度量的彩色紋理圖像檢索方法。論文主要工作包括以下兩個(gè)方面的內(nèi)容:
  ①討論了Gabor變換的定義、特性以及一維和二維條件下的表達(dá)式,分析了Gabo

3、r小波變換的特點(diǎn)和存在的不足,指出了Gabor變換在圖像處理中的地位和作用。同時(shí)對(duì)比分析了Log-Gabor變換的一維和二維情況,根據(jù)Gabor變換得出對(duì)應(yīng)的特點(diǎn),分析了Log-Gabor變換獨(dú)有的特性,對(duì)濾波器構(gòu)造及其性能進(jìn)行了闡述,得出Log-Gabor在符合人類(lèi)視覺(jué)特性、圖像表達(dá)能力和濾波器實(shí)現(xiàn)方面的優(yōu)勢(shì)。
  ②嘗試?yán)肔og-Gabor變換,在相應(yīng)的顏色空間中分顏色通道對(duì)各子帶系數(shù)進(jìn)行建模,發(fā)現(xiàn)Gamma模型優(yōu)于Weib

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