人臉檢測識別算法的設(shè)計及嵌入式平臺實現(xiàn).pdf

1、人臉檢測與識別是生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域的一個重要分支,其目的是為了在靜態(tài)圖像或者視頻序列中檢測人臉圖像區(qū)域,并能對人臉圖像進行特征提取,再將提取到的特征和已有的人臉數(shù)據(jù)庫進行比對,識別出目標。
　　對于人臉檢測,本文實現(xiàn)了人臉膚色模型檢測法和ViolaJones人臉檢測法,并通過實驗對兩種方法進行了細致的比較。對于人臉特征提取,本文實現(xiàn)了基于主成分分析法和二維主成分分析法的特征提取法,并對這兩種方法進行了對比。對于人臉識別,其本質(zhì)是

2、使用分類器對已提取的特征進行分類,從特征數(shù)據(jù)庫中找到和輸入特征最接近的個體,進而輸出識別的結(jié)果。本文采用了支持向量機作為分類器,并取得了較好的效果。
　　由于人臉識別算法在安全監(jiān)控等特殊場合有很大的需求,而在特殊場合的應(yīng)用需要考慮設(shè)備體積功耗和可靠性等諸多因素,因此本文設(shè)計了一種在移動嵌入式平臺上實現(xiàn)的方案,并在Xilinx ZYNQ芯片上做了實現(xiàn)。通過對實驗數(shù)據(jù)的測定,該系統(tǒng)符合實時人臉檢測識別的要求,在門衛(wèi)監(jiān)控、公安系統(tǒng)身份識