人臉檢測與識別算法研究及Android平臺實現(xiàn).pdf

1、在智能識別領(lǐng)域，人臉識別系統(tǒng)因其獨特的隱蔽性和易操作性，在安全門禁系統(tǒng)驗證，身份數(shù)據(jù)匹配等很多方面有著非常廣泛的應(yīng)用。人臉的檢測與識別是生物特征識別的重要研究方向，它根據(jù)人臉圖像特征，在靜態(tài)圖像或者是視頻中檢測出人臉，然后將人臉特征信息進行儲存，當(dāng)人臉目標(biāo)再次出現(xiàn)的時候，根據(jù)儲存的數(shù)據(jù)與目標(biāo)匹配來識別出特定人臉。在智能視頻識別、身份信息鑒定應(yīng)用中，移動設(shè)備上的人臉識別軟件有廣泛的應(yīng)用前景。
　　論文首先分析了人臉檢測識別技術(shù)的研究

2、現(xiàn)狀，以及目前該領(lǐng)域主要的研究方向。接著對人臉檢測識別的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究和實現(xiàn)，分別是圖像預(yù)處理技術(shù)，人臉位置檢測算法，人臉特征提取算法和目標(biāo)分類算法。最終設(shè)計并實現(xiàn)了一套人臉識別軟件系統(tǒng)。論文研究了數(shù)字圖像預(yù)處理使用的直方圖均衡化和灰度變換算法。研究了基于膚色的人臉檢測算法和Viola Jones人臉檢測算法，在對兩種算法進行實現(xiàn)和性能分析之后，采取基于Viola Jones的方法作為檢測算法。在人臉特征提取方面著重研究了基于PCA

3、的人臉特征提取算法。存儲的特征數(shù)據(jù)使用K階最鄰近分類方法（KNN）算法進行人臉的匹配識別，輸出識別結(jié)果。
　　在人臉識別的實現(xiàn)過程中，先對人臉圖像進行采集訓(xùn)練，存儲訓(xùn)練數(shù)據(jù)。然后對出現(xiàn)在檢測窗口內(nèi)的人臉特征進行分析，由KNN方法進行分類匹配，最后將識別結(jié)果輸出。論文在Android平臺上對相關(guān)算法實現(xiàn)進行了實現(xiàn)，在Eclipse開發(fā)平臺下搭建Android開發(fā)環(huán)境，使用OpenCV提供的計算機視覺庫，結(jié)合Android NDK技術(shù)