版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、人臉檢測與識別技術(shù)是模式識別與計算機(jī)視覺研究領(lǐng)域比較基礎(chǔ)和重要的研究課題,近些年來獲得研究人員較大關(guān)注并取得較多成果的一門新興身份識別技術(shù)。相比傳統(tǒng)身份識別技術(shù),人臉識別技術(shù)具有方便、直觀、不易仿冒、識別精確度高等諸多優(yōu)點,并且具有重大的研究價值和廣闊的應(yīng)用前景。
本文首先在分析和總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究成果和最新研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,對國際上比較成熟的人臉檢測與識別技術(shù)進(jìn)行了研究。主要研究內(nèi)容和工作包含以下幾個方面:
?。?)
2、研究并實現(xiàn)了當(dāng)前研究較多的一種人臉檢測方法,即基于Adaboost的人臉檢測算法,并結(jié)合膚色判別進(jìn)行快速的人臉檢測。
?。?)研究并實現(xiàn)了PCA人臉識別算法,并通過使用Yale人臉數(shù)據(jù)庫驗證了PCA算法的識別效果。
在本畢業(yè)設(shè)計中,綜合性的對數(shù)字圖像處理和人臉識別技術(shù)進(jìn)行了較深入的學(xué)習(xí),掌握了一些常見的數(shù)字圖像處理技術(shù),對人臉識別理論、技術(shù)也有了一定的掌握。同時系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)和掌握了OpenCV計算機(jī)視覺開源函數(shù)庫的使用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 自動人臉檢測跟蹤識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于知識的人臉檢測與人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于視頻的自動人臉檢測與識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于LDA的人臉識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于眼球跟蹤的活體檢測人臉識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 人臉識別系統(tǒng)中人臉檢測與定位算法的研究和實現(xiàn).pdf
- 輕量級智能終端人臉識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于視頻流的人臉檢測識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于改進(jìn)的LTP的人臉識別系統(tǒng)研究及實現(xiàn).pdf
- 人臉特征提取與人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于微信平臺的人臉識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于視頻的實時人臉識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 人臉識別系統(tǒng)的算法及實現(xiàn)研究.pdf
- 基于pca的人臉識別系統(tǒng)研究
- 車牌識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于OpenCV的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于ZYNQ的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf
- 多姿態(tài)人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論