掌靜脈識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、當今社會，許多生物識別技術已經(jīng)在生活中被廣泛應用與安檢、門禁等領域，如指紋、人臉等。但隨著科技的發(fā)展，這些生物特征變得容易被偽造，難以滿足對信息安全性的要求，因此基于靜脈特征識別的生物識別特征，憑借其活體識別、安全性高等優(yōu)點成為了當下研究的熱點。本文主要對掌靜脈識別系統(tǒng)進行深入研究分析，其主要的研究內(nèi)容如下：
　　1.設計并實現(xiàn)掌靜脈采集系統(tǒng)。通過分析掌靜脈的成像原理，從光源的類型、光源的形狀、光照的方式、成像的設備、濾光片等方面

2、進行元器件選型，對這些元器件和外觀進行設計，通過3D打印技術，制作出滿足成像質(zhì)量要求的掌靜脈采集設備，并建立了自采掌靜脈庫。
　　2.提出了一種優(yōu)化的圖像預處理方法。圖像預處理過程主要包括圖像 ROI提取、圖像歸一化、圖像增強、圖像去噪。本研究提出了一種自校正的圖像 ROI提取方法，盡可能的保證了 RO I提取的一致性，又提出了一種改進的 CLAHE算法對掌靜脈圖像進行增強，經(jīng)過測試對比，圖像增強后的效果良好，對比度明顯增加。

3、r>　　3.利用現(xiàn)有特征提取和匹配算法驗證本研究提出的圖像增強方法是否能提高識別率。本文使用近鄰二值模式（neighbors binary pattern，NBP）算法進行特征提取，利用漢明距離進行特征匹配。對自采掌靜脈庫和Polyu圖像標準庫進行不同的圖像增強方法得到不同類型的 ROI增強庫，對其進行實驗對比分析，最終驗證得到本文提出的掌靜脈圖像增強方法能有效增強掌靜脈圖像，提高圖像識別率。
　　4.設計并實現(xiàn)掌靜脈識別平臺。將