基于生理信號的情感識別系統(tǒng)研究與實現.pdf

1、令計算機能夠理解人類的情感，是一直以來人工智能科學家的夢想。生理信號情感識別是一項具有廣闊應用前景的計算機傳感技術與模式識別的交叉領域研究。其在醫(yī)療、娛樂以及人機交互領域都有著重要的應用前景。本文結合醫(yī)學上已有的相關生理研究成果、心理學上已被證實的對情感的劃分定義、以及相關的計算機模式識別研究方法，針對E-Learning學習環(huán)境下老師學生的情感交互缺失問題，提出了一種在學習環(huán)境中利用記錄學生生理信號來檢測學生情感狀態(tài)的的方法。未來的E

2、-Learning模式必將會應用大量人工智能、利用計算機技術，為教師和學生在網絡與教室環(huán)境中提供人性、智能的教學體驗。情感計算會隨著計算機技術的不斷發(fā)展逐漸深入我們的生活和學習。而基于生理信號的情感識別技術是情感計算的一項關鍵技術，相比較其他幾種類別的情感識別研究而言，生理信號情感識別則是記錄伴隨著情感變化由人體內部器官產生的一種或多種生物電信號，能更客觀真實的反映出人的情感狀態(tài)，具有更好的魯棒性和客觀性。
　　論文基于E-Lea

3、rning實驗室所提出的基于玻爾茲曼機結合支持向量機的生理信號算法方案，實現并完善了一套利用基于生物傳感器采集的生理信號來進行情感識別的系統(tǒng)。論文研究了生理信號情感識別的相關心理學、生理學知識，研究了生理信號采集、生理信號編碼方案，比較了在生理信號編碼中可以使用的不同編碼方法。并最終基于CRBM神經網絡編碼算法模塊，實現并完善了基于生理信號情感識別的系統(tǒng)：包括全局功能系統(tǒng)模塊，硬件通道交互系統(tǒng)子模塊，數據緩沖子模塊，數據存儲處理子模塊以