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文檔簡(jiǎn)介
1、令計(jì)算機(jī)能夠理解人類的情感,是一直以來(lái)人工智能科學(xué)家的夢(mèng)想。生理信號(hào)情感識(shí)別是一項(xiàng)具有廣闊應(yīng)用前景的計(jì)算機(jī)傳感技術(shù)與模式識(shí)別的交叉領(lǐng)域研究。其在醫(yī)療、娛樂(lè)以及人機(jī)交互領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用前景。本文結(jié)合醫(yī)學(xué)上已有的相關(guān)生理研究成果、心理學(xué)上已被證實(shí)的對(duì)情感的劃分定義、以及相關(guān)的計(jì)算機(jī)模式識(shí)別研究方法,針對(duì)E-Learning學(xué)習(xí)環(huán)境下老師學(xué)生的情感交互缺失問(wèn)題,提出了一種在學(xué)習(xí)環(huán)境中利用記錄學(xué)生生理信號(hào)來(lái)檢測(cè)學(xué)生情感狀態(tài)的的方法。未來(lái)的E
2、-Learning模式必將會(huì)應(yīng)用大量人工智能、利用計(jì)算機(jī)技術(shù),為教師和學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)與教室環(huán)境中提供人性、智能的教學(xué)體驗(yàn)。情感計(jì)算會(huì)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展逐漸深入我們的生活和學(xué)習(xí)。而基于生理信號(hào)的情感識(shí)別技術(shù)是情感計(jì)算的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),相比較其他幾種類別的情感識(shí)別研究而言,生理信號(hào)情感識(shí)別則是記錄伴隨著情感變化由人體內(nèi)部器官產(chǎn)生的一種或多種生物電信號(hào),能更客觀真實(shí)的反映出人的情感狀態(tài),具有更好的魯棒性和客觀性。
論文基于E-Lea
3、rning實(shí)驗(yàn)室所提出的基于玻爾茲曼機(jī)結(jié)合支持向量機(jī)的生理信號(hào)算法方案,實(shí)現(xiàn)并完善了一套利用基于生物傳感器采集的生理信號(hào)來(lái)進(jìn)行情感識(shí)別的系統(tǒng)。論文研究了生理信號(hào)情感識(shí)別的相關(guān)心理學(xué)、生理學(xué)知識(shí),研究了生理信號(hào)采集、生理信號(hào)編碼方案,比較了在生理信號(hào)編碼中可以使用的不同編碼方法。并最終基于CRBM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼算法模塊,實(shí)現(xiàn)并完善了基于生理信號(hào)情感識(shí)別的系統(tǒng):包括全局功能系統(tǒng)模塊,硬件通道交互系統(tǒng)子模塊,數(shù)據(jù)緩沖子模塊,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理子模塊以
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