人臉檢測(cè)與識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)智能化的提高和安全意識(shí)的加強(qiáng)，人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)在近幾年得到了高度的重視。這一課題是當(dāng)前圖像處理與分析的研究熱點(diǎn)問(wèn)題之一，在身份鑒別、安全部門等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。 本文主要討論了人臉檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)三大關(guān)鍵技術(shù)：人臉檢測(cè)、特征提取與人臉識(shí)別。而本文的研究著重于人臉的檢測(cè)，并且做了以下幾方面的工作。 本文研究了基于膚色模型的人臉檢測(cè)方法，該方法首先利用差分法去除背景得到人臉的運(yùn)動(dòng)區(qū)域，再依據(jù)人的膚色信息，在YC

2、bCr色彩空間建立膚色模型進(jìn)行膚色分割生成二值圖像，根據(jù)人臉的幾何特征確定人臉?biāo)诘膮^(qū)域。然后定位出人眼和嘴巴，根據(jù)人眼的位置最終準(zhǔn)確定位出人臉的位置。本文在閱讀和分析了大量的文獻(xiàn)，給出了一種新的基于色度、灰度和幾何特征的眼睛定位算法。該算法根據(jù)眼睛較高的Cb值和較低的Cr值的色度特征建立色度模型圖分割出眼睛的候選區(qū)域，再根據(jù)幾何特征和膚色掩模剔除非眼睛區(qū)域，最后根據(jù)眼睛灰度小和水平灰度變化大的灰度特征建立灰度模型圖定位出雙眼區(qū)域。通過(guò)