2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、伴隨著世界經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,在現(xiàn)代社會(huì)當(dāng)中,對(duì)于企業(yè)相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)一直是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。但是,由于在日常的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)當(dāng)中,企業(yè)內(nèi)部常常有非內(nèi)部人員進(jìn)入到企業(yè)當(dāng)中,因此,如何通過(guò)一定的方法限定活人員的動(dòng)區(qū)域就成為企業(yè)保護(hù)自身核心競(jìng)爭(zhēng)力安全的重要方法。而隨著現(xiàn)代生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展以及其與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域聯(lián)系的日益緊密,通過(guò)生物學(xué)與計(jì)算機(jī)相結(jié)合的方法成為許多門禁系統(tǒng)研究的熱門方向。作為一種特殊的生物識(shí)別方法,人臉識(shí)別系統(tǒng)相比于其他的識(shí)別系統(tǒng)而言

2、具有特異性強(qiáng)、識(shí)別誤差小、使用方便以及普適性優(yōu)良等特點(diǎn)在許多行業(yè)當(dāng)中得到了廣泛的研究與應(yīng)用。
  本文主要研究工作是介紹了國(guó)內(nèi)外人臉識(shí)別技術(shù)的歷史背景及發(fā)展歷程,列舉了目前現(xiàn)有的多種人臉識(shí)別技術(shù),采用YUV膚色模型對(duì)人臉圖像進(jìn)行建模并進(jìn)行初定位處理,使用圖像預(yù)處理技術(shù)對(duì)人臉圖像的質(zhì)量進(jìn)行改善和增強(qiáng),對(duì)增強(qiáng)后的圖像做小波變換技術(shù)在低頻率層次上的分解運(yùn)算并結(jié)合主成分分析(PCA)算法,在硬件系統(tǒng)上采用了數(shù)字信號(hào)處理器DM642芯片,最

3、終設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)針對(duì)重點(diǎn)場(chǎng)所的門禁系統(tǒng)。數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)對(duì)圖像處理算法在實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)現(xiàn)速度比通用處理器要快的多,而且具備了嵌入式軟件開(kāi)發(fā)的可靠性高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、體積小和速度快等優(yōu)點(diǎn)。DM642是TI公司研制的專門針對(duì)視頻采集中的圖像進(jìn)行處理的數(shù)字信號(hào)處理器芯片,本系統(tǒng)的人臉識(shí)別算法主要是在DM642芯片上實(shí)現(xiàn)。
  本課題采用了標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)庫(kù)在仿真平臺(tái)matlab上對(duì)人臉識(shí)別算法進(jìn)行了多次驗(yàn)證實(shí)踐,驗(yàn)證了算法的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性

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