基于人臉識別技術的門禁系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、人臉識別技術作為多學科領域的、具有挑戰(zhàn)性的課題，已經覆蓋了數(shù)字圖像處理、模式識別、神經網絡等諸多學科的內容，同時也具有十分廣泛的應用價值。近年來，人臉識別技術在門禁系統(tǒng)中的應用越來越成熟，為企業(yè)和住宅的安全管理做出了重要貢獻?；谌四樧R別技術的門禁系統(tǒng)，通過嵌入到門禁系統(tǒng)中的攝像機捕捉使用者的人臉圖像，對捕捉到的人臉圖像進行人臉檢測，提取人臉特征，同時將特征向量與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中預先錄入的人臉樣本進行快速比對，確定使用者的身份，從而達到對使

2、用者安全、準確識別的目的。
　　本文研究的主要內容是人臉的檢測與識別，關于門禁系統(tǒng)的研究內容較少。
　　本文的研究工作主要包括：
　　(1)提出了基于Adaboost算法和級聯(lián)反饋相結合的人臉檢測方法。本文中詳細闡述了Adaboost人臉檢測算法的思路和檢測過程，并使用目前流行的計算機視覺庫OpenCV對Adaboost算法進行了實現(xiàn)；對于Adaboost算法的誤檢問題，本文引入級聯(lián)反饋機制進行二次過濾，提高了Adab

3、oost人臉檢測的準確率。
　　(2)結合膚色模型和灰度積分投影技術進行人臉特征點提取。本文首先利用膚色模型準確定位人臉輪廓，有效地去除了人臉圖像背景、頭發(fā)等冗余信息，在此基礎之上再利用灰度積分投影定位特征點，提高了特征點定位的效率和準確性。
　　(3)提出基于加權幾何特征的人臉識別方法。本文通過提取出的特征點構造出十個特征向量，對每個特征向量設置不同的權重系數(shù)，然后進行加權平均后得到最終的特征向量值，比對后由設定的相似度系