基于特征自動識別的人臉運動檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、人臉檢測與跟蹤技術(shù)是計算機視覺和模式識別領(lǐng)域一個經(jīng)典的課題,雖然經(jīng)過幾十年的發(fā)展,研究者們已提出許多方法和經(jīng)驗,但是在實際應用中仍然面臨著許多問題。本文依托于華中科技大學廣東省科學中心展館項目中一個子項——“魔鏡”的開發(fā)制作,在研究和分析了大量近年來關(guān)于人臉檢測與跟蹤技術(shù)的最新研究成果的基礎(chǔ)上,從工程應用的角度設(shè)計并實現(xiàn)了一套人臉特征和運動檢測系統(tǒng)。
　　本文就支撐該系統(tǒng)其中兩個核心功能的關(guān)鍵技術(shù)——人臉檢測和特征提取、以及人臉跟

2、蹤技術(shù)展開研究,詳細分析了前人的一些人臉檢測與跟蹤算法,并針對該系統(tǒng)自動識別和實時快速的需求以及其它具體條件,作了一些關(guān)鍵性的改進。本文采用基于類Haar特征的Adaboost人臉檢測方法識別使用者正面人臉;并采用基于離散對稱變換的人臉特征提取方法定位雙眼,進而根據(jù)人面部特征幾何關(guān)系定位嘴巴和鼻子;最后采用基于時間差分和運動方向估計的快速運動分析方法,實現(xiàn)對眨眼、張嘴、偏頭、點頭等人臉運動的檢測。
　　該系統(tǒng)能夠在無人值守情況下自