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1、北京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文基于三維建模的人臉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)姓名:鄢瓊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):機(jī)械設(shè)計(jì)及理論指導(dǎo)教師:廖啟征20050605AbstractFaceRecognitionTechnologyisahotspotinpatternrecognitionfield,whilefacecharacteristicautoextractionisthekeystepduringtheautomaticfacerecognitionpr
2、oceduresMethodssuchasKLtransformationsingularvaluedecompositionneuralnetworkmethod(NNmethod),ere,aremainlyadoptedinthepastfewyears’researchingonFRTThesemethodshavehi曲recognitionrateinspecialsituationsindividually,butthei
3、radaptabilitiesandrealtimeperformancesarenotexcellenttotallyTosolvethisproblem,researchersarctendingtoassociateknowleageinvariousfields,inthemeantime,recognitionmethodisadvancingfrom2Dto3DThispaperconcernsabouttherealtim
4、eperformanceandhardwareresou匿cc,andconcerns011methodbasing011facegeometrycharacteristictodesignaprimaryfastautomaticfacerecognitionsystemofsimple3DmodelingWeusetwo—Calneraimagingsystemtocollectfaceimagesfirst,andinputthe
5、seorthonormalstandardfrontalfacesandprofilefacesconvertedto3Dcoordinates,andthenwecanestablishsimple3DfacemodelsWepresentarotationmatrixmethodbasingonP3Pproblemresolutionbythethreepointsoftwoeyesandnose—tip,inordertoesti
6、matethematrixbywhichthe3DfaceprojectionneedstotateTherefore,faceautomaticrecognitionisrealizedExperimentsarepresentedaftereverystepofalgorithmsKeyWords:FaceAutomaticRecognition,CameraCalibration,SkinSegmentationModel,Sil
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