三維人臉表情識別.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩61頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、迄今為止，人臉表情識別領(lǐng)域的大部分工作都是以二維圖像為處理對象的。這些方法的魯棒性差，容易受到光照、姿態(tài)等因素的影響，并且識別率不高。二維表情識別方法本身的局限性限制了其自身的發(fā)展空間。因為人臉本來就是一個三維幾何體，如果將人臉看成一個二維物體進行分析就會丟失一些重要的信息(例如深度信息)，這樣就不能精確地反映出面部表情的特征甚至細微的表情變化。近年來，隨著三維成像技術(shù)的發(fā)展，三維圖像的獲取越來越容易，使三維人臉表情識別從理論變成了現(xiàn)實

2、。與二維研究方法相比，三維研究方法具有更好的魯棒性和更高的識別率。
　　 本文總結(jié)了目前三維人臉表情識別的研究現(xiàn)狀和研究意義，介紹了常用的三維人臉表情識別的研究方法和研究過程。針對目前人臉姿態(tài)校正算法中的計算量大和適用性不廣等缺點，本文提出了一種基于法向量對齊的人臉姿態(tài)校正算法。該算法先通過計算離散高斯曲率來獲取人臉的特征點，然后計算特征點構(gòu)成的面的法線方向，最后通過法線方向進行人臉姿態(tài)校正。在分析已有的手工區(qū)域分割算法的基礎(chǔ)上

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論