基于三維數(shù)據(jù)的人臉表情識(shí)別.pdf

1、迄今為止,表情識(shí)別領(lǐng)域的絕大多數(shù)工作都是以二維靜態(tài)或序列圖像為處理對(duì)象的.這些方法給出的表情識(shí)別率一般都較低,而且能識(shí)別的表情的種類也不多,尤其是對(duì)微小的表情變化難以識(shí)別,成為表情識(shí)別研究中的一大難點(diǎn).另外,大多數(shù)已有的人臉表情識(shí)別算法的適應(yīng)性較差,不能完成對(duì)陌生人面部表情的識(shí)別工作,在光照條件不同以及待識(shí)別人的頭部姿態(tài)存在變化的情況下,也不能取得滿意的識(shí)別結(jié)果.近年來,隨著三維成像技術(shù)的發(fā)展,三維圖像的獲取越來越容易.和二維圖像相比,

2、三維圖像可以提供信息量更大、魯棒性更強(qiáng)并且與光照和人的頭部姿態(tài)等因素?zé)o關(guān)的三維信息.顯然,將人臉三維圖像用于人臉表情識(shí)別,可以期望得到更好的結(jié)果.現(xiàn)在進(jìn)行的大多數(shù)的人臉表情識(shí)別研究都利用的是二維的人臉圖像.三維成像技術(shù)的發(fā)展使得三維圖像的獲得變得容易而且被用在越來越多的地方.為了充分利用三維圖像,在前人的二維圖像研究的基礎(chǔ)上,該文提出了一種新的基于三維數(shù)據(jù)的人臉表情識(shí)別方法.此方法根據(jù)三維成像儀的特性,利用得到的三維數(shù)據(jù),并結(jié)合原始的二