基于肌肉運(yùn)動的人臉表情識別.pdf

1、情感計算，是未來計算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展的一個重要方向，是讓計算機(jī)可以了解人的情感和情緒，并且能夠以帶有感情的方式與人進(jìn)行交互。而最簡單也是最直接的方式，就是從分析人類的面部表情入手進(jìn)行研究。
　　由于人類的面部表情是面部肌肉運(yùn)動形成的，想要研究人類的面部表情，應(yīng)該從面部肌肉的具體運(yùn)動形式入手，動態(tài)跟蹤這些運(yùn)動。本文提出了基于肌肉運(yùn)動的人臉表情識別方法。本文描述的工作基于艾克曼的FACS，心理學(xué)家的研究結(jié)果證明了，人類的表情對應(yīng)這固定的面部

2、肌肉運(yùn)動形式，這是不受年齡、性別、種族、受教育程度等因素影響的。本文首先簡要介紹了與面部基本表情相關(guān)的若干AU，基于這些AU運(yùn)動，進(jìn)行了一系列的研究工作，并獲得了以下研究成果：
　　1.本文提出了一種快速自動識別面部特征點(diǎn)的方法。當(dāng)前有些面部表情研究是建立在手工標(biāo)注面部特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。手工標(biāo)注面部特征點(diǎn)，這一過程本身就加入了標(biāo)注者對當(dāng)前表情的主觀判斷。而當(dāng)前有些自動識別特征點(diǎn)的方法速度很慢，根本不能滿足實(shí)時分析系統(tǒng)的要求。本

3、文提出的方法，是首先對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行一次篩選，選出所有紋理特征明顯的像素點(diǎn)，然后在這些被篩選出的點(diǎn)中尋找真正的面部特征點(diǎn)。經(jīng)過試驗(yàn)證明，這一方法速度快，識別率高，可以滿足實(shí)時系統(tǒng)的需求。
　　2.本文提出了一種基于運(yùn)動模板的面部AU運(yùn)動識別方法。大多數(shù)的AU運(yùn)動或不存在明顯的特征點(diǎn)，或難以使用跟蹤特征點(diǎn)的方法準(zhǔn)確識別。運(yùn)動模板理論研究的是運(yùn)動的本身和運(yùn)動的歷史，使用這一方法，可以準(zhǔn)確的識別出需要的AU運(yùn)動。對于感興趣的AU，本文使用

4、Boosting算法訓(xùn)練了專門的識別器來識別，這些識別器可以準(zhǔn)確識別AU的運(yùn)動。
　　3.本文提出了一種新的識別頭部運(yùn)動姿態(tài)的方法。傳統(tǒng)識別頭部運(yùn)動姿態(tài)的方法通過識別和跟蹤眼睛區(qū)域的運(yùn)動形式來研究頭部運(yùn)動姿態(tài)。而識別眼睛區(qū)域的工作量是很大的，需要通過大量運(yùn)算才能準(zhǔn)確識別并跟蹤，或者使用特殊的設(shè)備支持。本文提出以更便于識別和跟蹤的鼻孔來代替眼睛識別頭部運(yùn)動，又提出了一種不僅能識別點(diǎn)頭和搖頭，還能正確識別低頭與側(cè)臉的方法。