基于HMM的人臉表情識別研究.pdf

1、人臉表情識別技術(shù)是模式識別、計算機視覺、情感計算、心理學等領(lǐng)域的一個極富挑戰(zhàn)性的交叉課題，是近年來的一個研究熱點。盡管人臉表情自動識別技術(shù)在各種潛在應用的推動下發(fā)展很快，但到目前為止，要建立魯棒的實時人臉表情自動識別系統(tǒng)還有許多難點問題尚未解決，人臉表情識別技術(shù)因而受到了研究者們的廣泛關(guān)注。 人臉表情識別包含三個重要的技術(shù)環(huán)節(jié)，即人臉的定位與人臉表情圖像的標準化處理、人臉表情特征的提取，以及人臉表情的識別。因此，本文主要基于以上

2、三個方面進行了基于HMM的人臉表情識別的研究。 在人臉表情圖像的預處理部分，我們利用人臉灰度分布的已知性與可預測性，結(jié)合Jaffe人臉表情數(shù)據(jù)庫的成像特點，采用灰度垂直投影和水平投影以及自動閾值分割方法，實現(xiàn)了人臉圖像中人眼的準確定位，并通過旋轉(zhuǎn)、裁剪、縮放等操作最終完成了人臉表情圖像的標準化處理。 在表情特征提取部分，由于log Gabor小波變換能夠有效地提取與表情變化有關(guān)韻特征，并能有效地屏蔽光照變化及個人特征差異