基于雙目立體視覺的人臉三維重建與識(shí)別.pdf

1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文基于雙目立體視覺的人臉三維重建與識(shí)別姓名：孫曦申請學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：汪增福201105摘要II于輸入的待識(shí)別人臉圖像，首先利用人臉低維光照空間估計(jì)其光照條件，然后結(jié)合光照比圖像，變換正面光照下的人臉圖像模板庫，合成出與輸入圖像光照條件相同的虛擬人臉圖像模板庫，再基于CrossCrelation算法將輸入人臉圖像與虛擬人臉模板庫相匹配來完成人臉識(shí)別過程。對于可變姿態(tài)下的人臉識(shí)別，本

2、文利用重建的人臉三維模型合成出多種姿態(tài)下的虛擬人臉圖像，并針對每一種姿態(tài)構(gòu)建一個(gè)人臉圖像模板庫。對于輸入的待識(shí)別人臉，首先定位出其面部特征點(diǎn)，并根據(jù)特征點(diǎn)位置估計(jì)其姿態(tài)參數(shù)，然后選擇與之姿態(tài)最接近的模板庫，基于特征臉方法完成人臉識(shí)別過程。對于可變姿態(tài)與可變光照下的人臉識(shí)別過程，本文利用重建的人臉三維模型合成出多種姿態(tài)多種光照下的虛擬人臉圖像，并針對每一種姿態(tài)構(gòu)建一個(gè)多光照人臉圖像模板庫，每個(gè)模板庫中都包含了該姿態(tài)下人臉的多種光照圖像樣本

3、。對于輸入的待識(shí)別人臉，首先定位出其面部特征點(diǎn)，并根據(jù)特征點(diǎn)位置估計(jì)其姿態(tài)參數(shù)，然后選擇與之姿態(tài)最接近的模板庫，基于特征臉方法完成人臉識(shí)別過程?；谏鲜鼋鉀Q思路，本文還構(gòu)建了一套基于立體圖對的人臉三維建模與識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)中人臉庫的注冊是通過采集該人臉的立體圖對并重建出其三維人臉模型來完成的。識(shí)別階段則是通過采集人臉的2D圖像作為輸入數(shù)據(jù)來判定。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：雙目立體視覺人臉三維建模人臉識(shí)別校正誤差立體相機(jī)標(biāo)定人臉姿態(tài)估計(jì)虛擬人臉合成