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文檔簡介
1、近些年來,計算機圖形學技術(shù)得到了迅猛發(fā)展。三維人臉建模技術(shù)作為計算機圖形學領域中的一部分,也受到了研究者廣泛的關(guān)注。三維人臉建模有著非常廣泛的應用,如電影、廣告、游戲娛樂、通訊交流、醫(yī)學、智能識別等許多領域都與三維人臉建模技術(shù)有著密不可分的關(guān)系。
目前,現(xiàn)有的三維人臉建模方法從大的方向說主要有兩種,一是基于三維掃描設備的三維人臉建模方法,但是由于其體積龐大,價格高昂,處理數(shù)據(jù)復雜等不足,影響了其推廣應用;二是基于圖像的三維人臉
2、建模方法,此方法不需要高昂的設備,只需要普通的相機即可完成任務,是當下的研究熱點。
本文所研究的基于SVM的三維人臉建模屬于基于圖像的三維人臉建模方法的范疇。其主要內(nèi)容包括:首先是對人臉三維特征點的獲取;其次是利用SVM擬合的思想進行三維人臉建模;最后是紋理映射。在人臉三維特征點的獲取方面,本文提出了基于雙目立體視覺與正交圖像相結(jié)合的人臉三維特征點精確獲取的方法。即在正側(cè)面圖像上對應點都可視的位置,采用基于正交圖像的方法獲取其
3、三維特征點,其獲取過程較為簡單,否則采用基于雙目立體視覺的方法。精確的獲得了人臉三維特征點之后,用這些樣本點訓練SVM學習機器,然后對未知的特征點進行擬合,得到了所有特征點之后,就可以在三維空間中繪制三維人臉幾何模型。最后,在紋理映射方面,本文提出基于正面人臉圖像和人臉膚色模型相結(jié)合的人臉紋理映射方法,即首先用一幅正面人臉圖像垂直投影到所建立的三維人臉幾何模型上,然后利用人臉膚色模型對側(cè)面中錯誤的膚色區(qū)域進行修正。從而得到逼真的三維人臉
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