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文檔簡(jiǎn)介
1、在基于生物特征的認(rèn)證技術(shù)中,以人臉面部為處理對(duì)象的研究成為近年來(lái)計(jì)算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)的研究熱點(diǎn)。對(duì)人臉面部的研究主要涉及到以下幾個(gè)方面:人臉檢測(cè)、面部特征提取、人臉識(shí)別、人臉表情分析、頭部姿態(tài)估計(jì)、三維人臉建模、人臉跟蹤等。本文研究其中的三維人臉特征點(diǎn)定位技術(shù)。
本文結(jié)合局部形狀索引SC與基于局部形狀圖LSM的統(tǒng)計(jì)模型,提出一種通過(guò)誤差分析自適應(yīng)地確定局部形狀圖統(tǒng)計(jì)半徑、實(shí)現(xiàn)任意姿態(tài)下的3D人臉鼻尖和內(nèi)眼角的自動(dòng)精確定位
2、方法。采用由粗到精的搜索策略,首先,利用曲率表示的形狀索引與曲度來(lái)選擇特征候選點(diǎn),將大部分非目標(biāo)點(diǎn)排除。其次,利用局部形狀圖LSM在候選點(diǎn)集中進(jìn)行特征點(diǎn)的精確匹配。在CASIA 3D人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法比基于先驗(yàn)信息和基于曲率分析的定位方法都具有更高的定位精確度。
本文的定位工作分為建模和定位兩個(gè)過(guò)程。建模過(guò)程如下:首先,對(duì)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括分割、去除尖點(diǎn)和平滑,以減少運(yùn)算量和干擾成分。其次,對(duì)處理
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