基于表情識別的人臉特征點定位研究.pdf

1、面部表情識別是實現(xiàn)智能化人機接口的一個重要方面，通過表情能夠反映出人的喜、怒、哀、樂等感受及其它復(fù)雜的心理活動。在列車舒適度的評價中，將面部表情識別技術(shù)應(yīng)用于評估旅客乘坐高鐵、動車時的心理狀況，是一種新的嘗試。
　　本文旨在探索一種實時分析旅客表情信息的方法，來評估旅客在極端工況下的心理狀況反應(yīng)，為評價列車舒適度提供重要的反饋信息。為了構(gòu)建實時的人臉表情分析系統(tǒng)，本文利用快速準確的人臉特征點定位方法來獲取表情特征，進而對表情特征進

2、行分類，從而識別出人臉表情。本文重點介紹和分析了兩種常用的特征點定位算法，并做出相應(yīng)改進；再在特征點定位的基礎(chǔ)上，設(shè)計了實時的人臉表情識別系統(tǒng)。
　　本文的主要工作如下：
　　1.對兩種較為熱點的人臉特征點定位算法：主動形狀模型(Active Shape Model，ASM)和主動表觀模型(Active Appearance Model，AAM)進行了介紹和實現(xiàn)，并分析了兩種算法的優(yōu)缺點。
　　2.提出兩種基于雙重擬合

3、的人臉特征點定位方法，一種是基于多分辨率AAM的雙重擬合方法，另一種是基于ASM與AAM結(jié)合的雙重擬合方法。兩種方法的思想在于快速獲得較為準確的目標初始位置，進而取得較好的人臉特征點標定結(jié)果。最后通過實驗結(jié)果表明，改進算法與原始算法相比，在能保證實時的情況下，提高了擬合精度。
　　3.通過定位出的人臉關(guān)鍵特征點，進行表情的特征提取，進而利用支持向量機對特征提取的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，得到表情分類模型，從而實現(xiàn)對目標圖像的表情分類。在基于J