基于關(guān)鍵部位定位的人臉表情識(shí)別的研究與應(yīng)用.pdf

1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展,E-learning借助這個(gè)平臺(tái)也發(fā)展出了移動(dòng)學(xué)習(xí)的新模式。移動(dòng)設(shè)備上的遠(yuǎn)程教育給學(xué)習(xí)者帶來了更加便捷的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。然而由于教學(xué)者和學(xué)習(xí)者在時(shí)間上和空間上相互隔離,缺少必要的交流,而教學(xué)者無法根據(jù)學(xué)習(xí)者的反饋尤其是學(xué)習(xí)狀態(tài)來調(diào)整教學(xué)策略,導(dǎo)致無法有效提高教學(xué)質(zhì)量。作為肢體語言的人臉表情反映了人的內(nèi)心狀態(tài)和情感狀態(tài),在人際交往中起到了重要的作用。通過移動(dòng)設(shè)備采集學(xué)習(xí)者人臉做表情識(shí)別并將分析結(jié)果反饋給學(xué)習(xí)系統(tǒng)或教學(xué)者可以解

2、決上述問題,增進(jìn)師生間的情感交流。
　　人臉表情識(shí)別通常包括三個(gè)步驟:人臉檢測及關(guān)鍵部位定位,表情特征提取和表情分類。本文介紹在移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境下人臉表情識(shí)別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用。本文主要做了以下工作:1.基于改進(jìn)的主動(dòng)形狀模型對人臉關(guān)鍵部位特征點(diǎn)進(jìn)行定位;2.分析關(guān)鍵部位的表情特征和人臉表情之間的關(guān)系,提取出改進(jìn)的人臉形狀特征信息和人臉紋理特征信息,并使用支持向量機(jī)分類器進(jìn)行表情分類;3.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)區(qū)分與人相關(guān)和與人無關(guān)的場景,分別為兩種