敏感圖像關(guān)鍵部位識別研究.pdf

1、對網(wǎng)絡(luò)敏感圖像進行過濾的基礎(chǔ)是對敏感圖像進行識別，很多對敏感圖像的過濾方法是基于依附于圖像的文本信息或者URL地址，這些過濾技術(shù)缺乏對敏感圖像識別的動態(tài)性和實時性，因而基于內(nèi)容的敏感圖像識別成為迫切需要解決的問題。 傳統(tǒng)基于內(nèi)容的敏感圖像識別主要根據(jù)圖像中與人體膚色面積比相關(guān)的特征進行分類，雖然比較簡單快捷，但是其誤檢率往往較高。為降低傳統(tǒng)基于內(nèi)容的敏感圖像識別的誤檢率，我們進行了基于內(nèi)容的對不良文化敏感圖像檢測的研究，該研究方

2、案在膚色分割的基礎(chǔ)上分為人臉定位識別、人體姿態(tài)識別和人體關(guān)鍵部位定位識別三部分，本文是對敏感圖像中人體關(guān)鍵部位的定位識別的一個階段總結(jié)。研究的目標(biāo)是對敏感圖像中的人體關(guān)鍵部位進行定位識別，從而為檢測網(wǎng)絡(luò)不良文化圖像提供良好的判斷參考。 主要的研究內(nèi)容包括以下幾個方面： 一、對FCM聚類分割算法的改進： 1.1建立多尺度圖像錐。減少了圖像數(shù)據(jù)規(guī)模，降低圖像聚類分割的運算量。 1.2引入空間信息。借助圖像正常

3、像素信息屏蔽噪聲像素信息，增強了抗噪性能。 二、改進膚色分割方法： 2.1膚色模型分割。在CbCr平面建立高斯膚色模型，實現(xiàn)圖像膚色分割。 2.2膚色聚類判決。對分割后的膚色區(qū)域進行聚類判決，提高膚色分割準(zhǔn)確率。 三、人體關(guān)鍵部位識別： 3.1女性上體關(guān)鍵部位識別。通過圖像的亮度色度信息進行定位識別。 3.2女性下體關(guān)鍵部位識別。通過八個方形過濾窗口進行匹配定位識別。 3.3男性下