基于Matlab的人臉識(shí)別的研究.pdf

1、人臉識(shí)別是當(dāng)前計(jì)算機(jī)模式識(shí)別領(lǐng)域中的一個(gè)非常活躍的研究課題，在安全檢測(cè)、身份驗(yàn)證、軍事、商業(yè)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。基于人臉識(shí)別的自動(dòng)身份認(rèn)證具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。但是通過人臉圖像來進(jìn)行識(shí)別仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)，要使這一技術(shù)成為完全成熟的技術(shù)還有許多工作需要做。
　　 本文以人臉識(shí)別為目標(biāo)，以基于子空間分析的人臉特征提取技術(shù)為重點(diǎn)進(jìn)行了相關(guān)研究。本文的主要工作如下:
　　 深入分析了主成分分析(Principal

2、ComponentAnalysis，PCA)方法的基本原理，PCA方法最顯著的優(yōu)點(diǎn)是能用低維特征向量來估計(jì)原始樣本，基于此特點(diǎn)將它用來實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的識(shí)別。此外本文還深入分析了PCA中遇到的特征值選擇和距離準(zhǔn)則的選取問題。
　　 研究了線性判別分析方法(LinearDiscriminateAnalysis，LDA)，針對(duì)人臉識(shí)別中的小樣本問題本文提出了先用主成分分析(PCA)方法減少特征空間維數(shù)，再利用線性判別方法實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的識(shí)別。