基于亮度歸一化的人臉識別的研究及應用.pdf

1、人臉識別到目前為止還是一個比較困難的課題,特別是在人臉識別系統(tǒng)中針對光照不均,不穩(wěn)定的問題,一直以來是人臉識別系統(tǒng)中必須要解決的問題,同時也是影響人臉圖像識別率的關鍵因素。所以本文提出通過色彩空間的轉換把在不同亮度條件下的人臉圖像進行亮度歸一化處理,從而提高人臉識別率。由設備相關的色彩空間RGB轉換為設備無關的色彩空間L*a*b*,提取亮度信息,同時對圖像各個部分圖像亮度信息均一化處理,使得圖像的各個部分均勻化,從而提高識別效果和識別率

2、。人臉識別的研究是圖像模式識別和人工智能領域內的重要課題,本文提出的人臉識別的方法主要有基于小波分解頻譜性分析的人臉特征提取,因為基于小波分解頻譜的方法極大減少了圖像的存儲空間和計算復雜度。本文的實驗分為兩個階段,第一階段是圖像的預處理部分,創(chuàng)新點在于色彩空間轉換后的亮度均一化,之后是基于Harris角點的檢測,定位,實現(xiàn)的幾何均一化處理,之后是基于sym8小波實現(xiàn)圖像的壓縮處理,減少圖像的數(shù)據(jù)量,同時保留重要的圖像特征信息。第二階段是