2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩94頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近年來,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于身份認(rèn)證。和指紋等其他生物特征相比,用戶可以通過攝像頭設(shè)備完成人臉遠(yuǎn)程認(rèn)證,因此操作上更加方便。但是,對(duì)于人臉遠(yuǎn)程認(rèn)證存在一個(gè)主要問題是如何避免身份欺騙問題。這正是論文的研究重點(diǎn)。論文在已有人臉識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)上,研究交互式活體檢測(cè)技術(shù),提高人臉驗(yàn)證系統(tǒng)的可靠性,并應(yīng)用于社保年審。本文主要工作內(nèi)容和成果如下:
  1)針對(duì)人臉特征點(diǎn)定位問題,研究實(shí)現(xiàn)了監(jiān)督下降優(yōu)化方法。該方法主要對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)梯度下

2、降方向并建立相應(yīng)的回歸模型,然后利用訓(xùn)練得到的模型進(jìn)行梯度方向估計(jì),最終得到人臉特征點(diǎn)。通過實(shí)驗(yàn)分析表明,該方法在不同角度下都能夠檢測(cè)到人臉特征點(diǎn),并能滿足實(shí)時(shí)性要求。
  2)針對(duì)視線注視點(diǎn)估計(jì)及跟蹤問題,研究實(shí)現(xiàn)了POSIT算法進(jìn)行視點(diǎn)估計(jì)問題。該算法建立了一個(gè)視線方向估計(jì)模型來估計(jì)視線相對(duì)頭部運(yùn)動(dòng)的三個(gè)偏移角度,并通過結(jié)合人頭部朝向與視線偏移角度來最終確定視線方向,從而實(shí)現(xiàn)了可以跟蹤頭部轉(zhuǎn)動(dòng)的視線注視點(diǎn)估計(jì)算法。通過實(shí)驗(yàn)分析

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論