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1、近年來,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于身份認(rèn)證。和指紋等其他生物特征相比,用戶可以通過攝像頭設(shè)備完成人臉遠(yuǎn)程認(rèn)證,因此操作上更加方便。但是,對(duì)于人臉遠(yuǎn)程認(rèn)證存在一個(gè)主要問題是如何避免身份欺騙問題。這正是論文的研究重點(diǎn)。論文在已有人臉識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)上,研究交互式活體檢測(cè)技術(shù),提高人臉驗(yàn)證系統(tǒng)的可靠性,并應(yīng)用于社保年審。本文主要工作內(nèi)容和成果如下:
1)針對(duì)人臉特征點(diǎn)定位問題,研究實(shí)現(xiàn)了監(jiān)督下降優(yōu)化方法。該方法主要對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)梯度下
2、降方向并建立相應(yīng)的回歸模型,然后利用訓(xùn)練得到的模型進(jìn)行梯度方向估計(jì),最終得到人臉特征點(diǎn)。通過實(shí)驗(yàn)分析表明,該方法在不同角度下都能夠檢測(cè)到人臉特征點(diǎn),并能滿足實(shí)時(shí)性要求。
2)針對(duì)視線注視點(diǎn)估計(jì)及跟蹤問題,研究實(shí)現(xiàn)了POSIT算法進(jìn)行視點(diǎn)估計(jì)問題。該算法建立了一個(gè)視線方向估計(jì)模型來估計(jì)視線相對(duì)頭部運(yùn)動(dòng)的三個(gè)偏移角度,并通過結(jié)合人頭部朝向與視線偏移角度來最終確定視線方向,從而實(shí)現(xiàn)了可以跟蹤頭部轉(zhuǎn)動(dòng)的視線注視點(diǎn)估計(jì)算法。通過實(shí)驗(yàn)分析
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