基于移動終端的人臉識別身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf

1、近些年來，計算機技術(shù)和移動設(shè)備如智能手機等的日益普及和發(fā)展，有效便捷的移動設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全身份認(rèn)證問題正逐漸凸顯其重要性。以生物特征為基礎(chǔ)的識別技術(shù)具有不易被惡意盜用、偽造等安全優(yōu)勢，得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。在指紋、視網(wǎng)膜、步態(tài)等眾多的生物特征中，人臉識別技術(shù)是在日常生活中最為友好便捷的快速身份識別方式，同時也是模式識別領(lǐng)域的研究熱點。隨著3G網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和移動設(shè)備硬件配置不斷增強，針對移動終端設(shè)備的身份認(rèn)證技術(shù)開發(fā)變得可行。然而，

2、現(xiàn)有針對移動設(shè)備的人臉識別技術(shù)研究目前尚不多見，傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)仍存在局限，如移動設(shè)備使用的光照、背景易發(fā)生改變，使用者姿態(tài)、眼睛、表情等發(fā)生變化的問題。本文考慮結(jié)合Android平臺的固有優(yōu)勢，研究移動平臺下的人臉識別技術(shù)。主要工作包括以下幾個方面:
　　一、研究一種精確度較高的人臉檢測技術(shù)。人臉檢測系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)通常有姿勢變化、背景復(fù)雜、人臉面部表情多樣化、圖像定位不合理、成像條件惡劣等等。針對這些問題，基于圖像邊緣信息

3、和膚色信息的彩色圖像提出一種具有光照不敏感的人臉檢測算法。算法使用圖像增強的預(yù)處理操作調(diào)整輸入圖像的光照，并結(jié)合膚色和邊緣信息來提高人臉檢測的速度和精度，使用原始圖像的相關(guān)特征來快速有效地進(jìn)行臉部身份驗證。算法的優(yōu)點是，可以針對不同大小、姿勢條件下的圖像進(jìn)行檢測，并且對光照條件和表情沒有約束。
　　二、研究一種針對內(nèi)存受限的移動設(shè)備的人臉識別技術(shù)。針對移動設(shè)備上內(nèi)存和計算資源不足的問題，提出一種基于識別信息差異性質(zhì)量和最近鄰分類器

4、的算法。系統(tǒng)針對分類過程中流數(shù)據(jù)的特性對有限的內(nèi)存資源進(jìn)行引導(dǎo)分配，最大限度地提升識別性能，通過標(biāo)識先前捕獲面孔的最優(yōu)子集的方法選擇最佳實力樣本子集用于存儲至內(nèi)存。該算法通過考慮每個數(shù)據(jù)的辨別潛力，估算了存儲的分類集合值，給出了系統(tǒng)預(yù)計會出現(xiàn)的信息。此外，該算法還提供了在有限內(nèi)存條件下設(shè)置動態(tài)數(shù)據(jù)的相關(guān)原則。
　　三、根據(jù)以上研究內(nèi)容，實現(xiàn)一個快速高效的基于移動終端的身份識別系統(tǒng)。該身份認(rèn)證系統(tǒng)可以分為:采集功能模塊，包含用戶注冊