基于PCA的人臉識(shí)別技術(shù)及在身份認(rèn)證中的應(yīng)用.pdf

1、在眾多身份認(rèn)證方法中，生物特征認(rèn)證技術(shù)由于其利用了人體本身所固有的特征，具有更高的安全性、可靠性和有效性，因此越來越受到人們的重視。以人臉為特征的識(shí)別技術(shù)是一種最容易被接受的身份認(rèn)證方法，近年來已經(jīng)成為國際研究和許多領(lǐng)域應(yīng)用的重點(diǎn)，有著重要的研究和應(yīng)用價(jià)值。近十年，國內(nèi)很多高校和研究機(jī)構(gòu)都開展了人臉識(shí)別身份認(rèn)證的基礎(chǔ)研究或應(yīng)用基礎(chǔ)研究，但是這些研究大多是基于理論和方法的，直接面向人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)的研究很少。 論文基于人臉識(shí)別的普

2、通高校新生報(bào)到自動(dòng)化系統(tǒng)的發(fā)展需求，針對(duì)新生信息庫中圖像為正面免冠彩色照片的特點(diǎn)，主要研究新生報(bào)到身份認(rèn)證系統(tǒng)中的人臉檢測(cè)與識(shí)別的兩個(gè)關(guān)鍵問題： (1)人臉檢測(cè)及特征定位：采用基于人臉幾何特征的匹配方法，先抽取具有人臉形狀、灰度等特征的圖像區(qū)域，然后通過檢測(cè)圖像區(qū)域局部的灰度變化確定人臉的邊緣，再通過正面人臉的灰度特征以及主要器官的輪廓特征標(biāo)注人臉主要器官位置； (2)人臉識(shí)別：采用基于主元分析的方法，讀入每一個(gè)二維的人