人臉識別技術(shù)在信息系統(tǒng)身份認(rèn)證中的應(yīng)用.pdf

1、四川大學(xué)碩士學(xué)位論文人臉識別技術(shù)在信息系統(tǒng)身份認(rèn)證中的應(yīng)用姓名：董立鋒申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：左航袁祖俊20040501四川大學(xué)工程碩士學(xué)位論文人臉識別技術(shù)在信息系統(tǒng)身份認(rèn)證中的應(yīng)用己經(jīng)取得很大進(jìn)展。對于人臉識別方面的研究，國內(nèi)外所采用主要方法分為基于先驗(yàn)知識的方法和基于后驗(yàn)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的方法。其中基于先驗(yàn)知識的方法包括模板匹配方法和基于灰度分布、膚色信息的人臉規(guī)則方法基于后驗(yàn)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的方法包括聚類分析、特征子臉、神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)等方法。由于人臉是一種有彈性的局部可變形的非剛性目標(biāo)，因而對面部特征的提取變得很困難，同時光照、飾物等干擾因素也增加了特征提取的難度，這是人臉識別技術(shù)存在的主要難題。在本設(shè)計(jì)中，我們采用了人臉重心模板匹配的方法實(shí)現(xiàn)人臉的檢測，與其他方法相比，該方法具有算法簡單、定位準(zhǔn)確、檢測速度快等特點(diǎn)。在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中，我們增加了線劃臉去除、灰度檢查和紋理檢查等功能，能有效的檢測出“偽臉”和排除檢測過程中產(chǎn)生的“假臉”，提高了檢測的準(zhǔn)確率。同時通

3、過實(shí)驗(yàn)比較，采用多種光照補(bǔ)償方法融合，很大的提高了對光照不均情況下的檢測率。在設(shè)計(jì)過程中，我完成了對重心模板人臉檢測算法的分析，實(shí)現(xiàn)了人臉檢測的功能并對線劃臉去除的算法進(jìn)行了研究，也實(shí)現(xiàn)了其功能進(jìn)行了多方法融合光照補(bǔ)償下的人臉檢測實(shí)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行了分析，驗(yàn)證了采用該方法的有效性。以下是本文的結(jié)構(gòu)安排:首先，介紹了信息安全及信息安全所涉及的技術(shù)，并著重對身份認(rèn)證技術(shù)進(jìn)行了介紹，其中包括身份認(rèn)證在信息安全中的關(guān)鍵作用、